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什么是去中心化人工智能?有关概念简介

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发表于 2025-3-28 08:11:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
去中心化人工智能(DeAI,Decentralized Artificial Intelligence)是指将人工智能的开发、训练、部署与治理过程分散到多个节点或参与者之间,而不是依赖单一公司或平台控制。它结合了区块链、联邦学习、多方安全计算等技术,使数据不再集中存储,模型训练可以在多个设备本地进行,决策权也可以通过智能合约与社区治理共同掌握。DeAI的目标是构建更加开放、公平、可信和抗审查的智能系统,推动人工智能从“平台所有”走向“社会共享”。
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发表于 2025-3-28 08:12:23 | 显示全部楼层
本帖将介绍与DeAI有关的基本概念
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发表于 2025-3-28 08:13:20 | 显示全部楼层
1. 联邦学习(Federated Learning)
7 s" x, J, l. A+ e( e定义:
# L" _. G/ d  k联邦学习是一种分布式机器学习框架,它允许多个数据持有方在不共享原始数据的前提下共同训练一个AI模型。各节点只在本地训练模型,并将模型参数(如梯度)上传到中心服务器或链上进行聚合。1 R3 B1 y2 t: ]2 B' y- a+ n
作用于DeAI:  m. h5 ^: i4 @
保护数据隐私,减少数据泄露风险。2 {! W6 ^5 _" L0 b+ @
适合医疗、金融、个人设备等无法集中数据的场景。* k6 K- Q) m* u3 y+ Q; S2 U
可与智能合约或自主智能体结合,实现去中心化协调。
8 S1 L9 j8 h1 h- d  ~$ Q: o举例:* u: n4 B- B* z" w- S, @& \2 Q$ L
Android手机中的Gboard输入法通过联邦学习来个性化预测模型,不将用户输入数据上传到服务器。
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发表于 2025-3-28 08:13:50 | 显示全部楼层
2. 多方安全计算(MPC, Multi-Party Computation)% z4 m/ d4 V& l- z+ i
定义:
7 |' @/ k& Z! K) `6 _# e8 X2 ^MPC是一种加密协议,允许多个参与者在不暴露各自输入数据的前提下,共同完成一个计算任务,并得出结果。! y4 [$ [" F4 Z2 n6 B# r7 E6 t. N) K
作用于DeAI:; A  G" G1 ?0 X  r- m
适用于模型训练、数据分析等需要高隐私保护的场景。& I& W+ Y% x  k& P4 \; R, c
比联邦学习更强的隐私保护,但计算开销较大。2 z: ~* J# O# p
支持跨机构协作,尤其适合金融/政府级AI合作。
: q; m- {& `7 t举例:
( s% p8 f! E: ?; D# O/ A7 J( e2 k( b多家银行共同用MPC计算欺诈风险模型,避免互相泄露客户信息。
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发表于 2025-3-28 08:13:58 | 显示全部楼层
3. 区块链(Blockchain)
: e8 ~, D6 W' j, U' Q+ L定义:. I- Z& Y' h+ R0 E4 T
区块链是一种不可篡改的分布式账本技术,通过共识机制记录数据与操作流程,广泛用于加密货币与去中心化应用。
3 \; b) X2 P# M作用于DeAI:% E4 z4 I0 e2 A7 [" \8 R
保证模型训练过程、参数上传、激励记录等行为的透明与可信。) g/ ^! E0 T- ~  z0 k$ z, o6 V
可托管数据访问权限,防止AI系统“黑箱运行”。
; \- [) a! P1 s0 G与AI模型绑定的服务、合约可自动执行。
* l5 @5 }/ l. K% I, R% d: Z$ h- {举例:( Z' t' w' S0 u& e  M9 {4 J; x
Ocean Protocol允许开发者将数据资产上链交易,模型调用记录链上留痕。
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发表于 2025-3-28 08:14:36 | 显示全部楼层
4. 智能合约(Smart Contract)0 I2 m2 E$ I! ^. j# K, v; @9 ^, a
定义:
. K! Y# j7 B5 W智能合约是一种在区块链上自动执行的合约脚本,当预设条件被满足时,代码会自动运行,无需人工干预。2 N$ j" V1 [! ?+ N( N! H
作用于DeAI:* A3 ]# E  e3 J; ~# |" C# M5 J% N
实现AI模型调用、数据交易、奖励分发等自动化流程。& o& M- c# f2 ^; B& a  p6 J+ U+ l
保证任务履行公开、公平、不可撤销。
6 [/ I3 ?/ H! V8 O( C* G6 \与链上AI智能体配合,可组成完整服务流程。4 N. `0 q4 I$ ~6 p, W$ w' O
举例:  k7 x/ l1 O1 e4 p0 d4 |0 D9 F1 w
一个用户调用AI图像识别服务,智能合约检测代币到账后自动返回识别结果。
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发表于 2025-3-28 08:15:23 | 显示全部楼层
5. 自主智能体(Autonomous Agents)
/ q3 d. k4 u: w& S( ~定义:
. P. L0 e  ^1 l6 u0 ~. @/ T) M自主智能体是一种能自主感知环境、做出决策、执行任务的AI实体。当部署在区块链上,它们可以拥有钱包、执行合约、参与市场,成为去中心化的经济参与者。
9 f. x8 f! I/ p( o5 E8 g作用于DeAI:8 M4 d' Q6 j) R* ]' u; M. v
每个代理可执行模型训练、推理、数据交易、投票治理等任务。. e- o3 Y1 Q- N7 q0 N
无需人工控制,体现真正的“自动智能服务”。6 U" ?2 R0 c6 \9 ~
可组合构建“AI DAO”或“智能企业”。6 B7 d7 {9 U3 l1 G9 l/ g
举例:) w: i0 T5 K( S  n
网页链接 中的代理人可以在链上市场中寻找计算资源,完成AI推理任务,并支付费用。
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发表于 2025-3-28 08:16:02 | 显示全部楼层
6. 同态加密(Homomorphic Encryption, HE)
2 C* A9 [/ }' @$ P定义:
. p* k4 U% |$ \+ Z  Z同态加密允许在加密数据上直接进行运算,结果解密后与在原始数据上运算的结果一致。
* W0 V( b! r% W+ G( P作用于DeAI:
# B. g) x6 l/ g, _/ a/ Q4 q实现AI推理过程在“不可见”的数据上完成。2 x* W% }4 p, U6 ?
强化联邦学习和MPC的隐私安全。0 j, L' v/ N& v: @5 ~$ Q- g! F
当前主要用于模型推理阶段(训练阶段仍较慢)。
# ]) E; G- N& T8 a/ s; }# o! x1 _举例:
5 c4 \! C8 f/ c9 v医院将加密后的影像数据交由AI模型处理,整个过程模型无法看到明文图像。
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发表于 2025-3-28 08:17:00 | 显示全部楼层
7. 群体智能(Swarm Intelligence)" d; g% F/ O. p2 M1 @+ @
定义:
/ H5 ?: ~5 ~# u% b8 m/ B群体智能来源于自然界(如蚂蚁、蜜蜂)的协作机制,强调多个简单智能体的协作可以产生复杂行为。
( ]0 K0 Y, a' y6 Z8 I+ _1 Z作用于DeAI:9 U+ B# Q  y' @% n- K, w; s/ p( a
多智能体之间的分布式决策可模拟社会级AI。" t4 b; ], x- @4 V" z0 d
适合无人机编队、交通调度、资源协商等应用场景。
+ c4 k# h% j- k. h6 N1 H+ H9 _在DeAI中,多个模型或节点的协作机制常基于这一原理。
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发表于 2025-3-28 08:17:16 | 显示全部楼层
8. 去中心化自治组织(DAO)" a. `: X+ y8 a4 y" K
定义:: b& L8 I( [. f$ G3 `. h
DAO是通过区块链和智能合约建立的去中心化组织结构,组织运行规则由代码控制,决策通过社区投票达成。* S) j" t# |1 C$ t# A0 l
作用于DeAI:
# z' S: {$ E8 p" z: _& V可治理AI模型的使用许可、升级版本、训练预算等。
- W( W0 L$ y! [" H" c用户可共同投票决定模型的发展方向和收益分配机制。
* {* g6 c5 k( q0 e# ?2 Q让AI不再被“拥有”,而是由用户集体“托管”。  Z8 n' n) w. |3 F( r! U5 n
举例:% ~& L) J0 P( n8 K4 f
一个用于环境预测的AI模型由社区DAO治理,成员决定何时升级算法、哪些数据被引入训练。
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