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什么是去中心化人工智能?有关概念简介

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发表于 2025-3-28 08:11:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
去中心化人工智能(DeAI,Decentralized Artificial Intelligence)是指将人工智能的开发、训练、部署与治理过程分散到多个节点或参与者之间,而不是依赖单一公司或平台控制。它结合了区块链、联邦学习、多方安全计算等技术,使数据不再集中存储,模型训练可以在多个设备本地进行,决策权也可以通过智能合约与社区治理共同掌握。DeAI的目标是构建更加开放、公平、可信和抗审查的智能系统,推动人工智能从“平台所有”走向“社会共享”。
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发表于 2025-3-28 08:12:23 | 显示全部楼层
本帖将介绍与DeAI有关的基本概念
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发表于 2025-3-28 08:13:20 | 显示全部楼层
1. 联邦学习(Federated Learning)
6 D5 ~" q4 d6 V& z. @: D9 ?定义:
/ {  F  a, I& b7 k4 C- S联邦学习是一种分布式机器学习框架,它允许多个数据持有方在不共享原始数据的前提下共同训练一个AI模型。各节点只在本地训练模型,并将模型参数(如梯度)上传到中心服务器或链上进行聚合。
+ V+ _  V6 L& h) @/ Q$ [作用于DeAI:8 t8 Q) s. i- Q. J' h$ I5 [
保护数据隐私,减少数据泄露风险。
7 }; g' O9 X, N% J9 q  K6 Z适合医疗、金融、个人设备等无法集中数据的场景。5 `4 G% G% n& Z1 I" {
可与智能合约或自主智能体结合,实现去中心化协调。. L  K+ h9 ^3 T/ G, A+ [
举例:
4 p4 p. C, C3 r. j: J' S# R# T4 U% ?0 SAndroid手机中的Gboard输入法通过联邦学习来个性化预测模型,不将用户输入数据上传到服务器。
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发表于 2025-3-28 08:13:50 | 显示全部楼层
2. 多方安全计算(MPC, Multi-Party Computation)6 b8 k& ^( M$ V* N8 R) k  Y; k
定义:0 c( ~% V, ]# @  y! H
MPC是一种加密协议,允许多个参与者在不暴露各自输入数据的前提下,共同完成一个计算任务,并得出结果。
! }$ |" y: I9 O, j, R8 w- N作用于DeAI:
  P) d5 Q7 x2 k  {# H& ]$ N% s3 _% I适用于模型训练、数据分析等需要高隐私保护的场景。
0 e8 W+ _/ S+ V比联邦学习更强的隐私保护,但计算开销较大。0 N# J: F  \3 ~2 {# f0 [8 g, \
支持跨机构协作,尤其适合金融/政府级AI合作。
- n4 D# J0 |$ K% J- k, ]* V举例:8 E! i/ [: g$ y' I, J% m$ y& C; n
多家银行共同用MPC计算欺诈风险模型,避免互相泄露客户信息。
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发表于 2025-3-28 08:13:58 | 显示全部楼层
3. 区块链(Blockchain)
" \9 U6 u: O! K! n( B2 I定义:' A3 x* o& d" @. U3 r
区块链是一种不可篡改的分布式账本技术,通过共识机制记录数据与操作流程,广泛用于加密货币与去中心化应用。& X+ Y" |/ G& R& G# z
作用于DeAI:
6 y7 L- O  g/ t( p保证模型训练过程、参数上传、激励记录等行为的透明与可信。$ J2 y% ?+ y( Z% Q0 N: Z
可托管数据访问权限,防止AI系统“黑箱运行”。# n- m" ]/ Z6 I8 t8 S, |
与AI模型绑定的服务、合约可自动执行。6 j! K  B; B; Z4 ]( c9 R
举例:
$ Y3 o- F) c, NOcean Protocol允许开发者将数据资产上链交易,模型调用记录链上留痕。
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发表于 2025-3-28 08:14:36 | 显示全部楼层
4. 智能合约(Smart Contract)
) U* E- R9 \5 q( {& \" f8 p定义:- F% d( u8 n+ k+ {8 V9 U8 D
智能合约是一种在区块链上自动执行的合约脚本,当预设条件被满足时,代码会自动运行,无需人工干预。
: u& G5 Q8 J5 g& O3 g% t作用于DeAI:
, V, T& L# ]; d; ?3 b& r+ [实现AI模型调用、数据交易、奖励分发等自动化流程。( {( S8 q3 U+ F& e
保证任务履行公开、公平、不可撤销。
1 n4 N& ^, g: z9 Y" K. d3 ?与链上AI智能体配合,可组成完整服务流程。
# y4 }+ }/ I/ B举例:
9 B3 g3 l" m) o) I& O% p3 K一个用户调用AI图像识别服务,智能合约检测代币到账后自动返回识别结果。
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发表于 2025-3-28 08:15:23 | 显示全部楼层
5. 自主智能体(Autonomous Agents)( k" W" U' T# e# p2 h
定义:
9 Z0 _& u& J# F: f9 b# c自主智能体是一种能自主感知环境、做出决策、执行任务的AI实体。当部署在区块链上,它们可以拥有钱包、执行合约、参与市场,成为去中心化的经济参与者。
  r7 d5 h# h1 B# E- t作用于DeAI:
+ s+ K% c( d+ |8 A% T4 W8 W. J每个代理可执行模型训练、推理、数据交易、投票治理等任务。0 W2 u" g; w. Y3 C, o' [8 n
无需人工控制,体现真正的“自动智能服务”。
8 @+ S5 E* p% h8 _& ~可组合构建“AI DAO”或“智能企业”。2 I) }6 Y$ r( R8 F, |
举例:
( _9 `8 R1 C1 d' L9 s6 z网页链接 中的代理人可以在链上市场中寻找计算资源,完成AI推理任务,并支付费用。
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发表于 2025-3-28 08:16:02 | 显示全部楼层
6. 同态加密(Homomorphic Encryption, HE)  M/ P) g1 i5 v8 w6 I2 w
定义:
  j8 y- ~2 J* x& W同态加密允许在加密数据上直接进行运算,结果解密后与在原始数据上运算的结果一致。0 v0 a. }" ]( Q8 @  f& ^! p
作用于DeAI:6 l' Z# e! Q* _" F* M
实现AI推理过程在“不可见”的数据上完成。
4 ]* N% i/ a7 @5 i+ Z2 T  b/ x9 ]强化联邦学习和MPC的隐私安全。
4 _0 u) p5 O! M( D6 T* d; Q当前主要用于模型推理阶段(训练阶段仍较慢)。8 W2 s' f6 Z. z8 J& Z+ U* P
举例:  `" u! F* i; c. g
医院将加密后的影像数据交由AI模型处理,整个过程模型无法看到明文图像。
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发表于 2025-3-28 08:17:00 | 显示全部楼层
7. 群体智能(Swarm Intelligence)- U$ {/ R0 w+ P3 M
定义:$ p$ J/ ]" e+ }$ }) g0 e/ a
群体智能来源于自然界(如蚂蚁、蜜蜂)的协作机制,强调多个简单智能体的协作可以产生复杂行为。: d  F" Q, x) A/ e1 `, F& @
作用于DeAI:( G7 `% U  L  i8 P- k
多智能体之间的分布式决策可模拟社会级AI。
, }' }) f. d. E: G" `适合无人机编队、交通调度、资源协商等应用场景。
/ T3 Q5 J- x) ]在DeAI中,多个模型或节点的协作机制常基于这一原理。
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发表于 2025-3-28 08:17:16 | 显示全部楼层
8. 去中心化自治组织(DAO)
/ t( `  g+ e/ o4 ~1 |; u' r( y% y定义:& p/ @/ H3 ~2 y* O( p. r6 M- d
DAO是通过区块链和智能合约建立的去中心化组织结构,组织运行规则由代码控制,决策通过社区投票达成。
: S8 L/ f) E( s$ V# ~) [作用于DeAI:
5 l7 r1 t' J/ y- V, l+ S可治理AI模型的使用许可、升级版本、训练预算等。
6 ], Q: h" B5 {& ]# N用户可共同投票决定模型的发展方向和收益分配机制。
  I/ {( _# Q" O# ?: ~! Q" ^让AI不再被“拥有”,而是由用户集体“托管”。" r3 Q$ ^  Q* }9 Q: H3 ?
举例:+ M  z# v3 Y' i2 {' L
一个用于环境预测的AI模型由社区DAO治理,成员决定何时升级算法、哪些数据被引入训练。
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