印度正加快人工智能（AI）领域的创新步伐，力图缩小与全球领先国家之间的差距。日前，Ashwini Vaishnaw宣布，印度正在推动一项旨在建设基础人工智能模型的计划，以促进包括农业和气候变化在内的多个领域的技术应用。此举标志着印度在人工智能产业中迈出了关键的一步，希望能够依托印度国内的科研力量、初创企业和技术企业，打破技术瓶颈，提升自主研发能力。9 I. H0 T+ ]* R) M6 s' w4 G
根据维什诺的说法，印度已经从中筛选出十八个有潜力的提案，并决定为这些项目提供必要的资源支持，包括计算基础设施、数据和资金。这些支持将帮助企业和研究机构加速开发人工智能模型，推动基础模型在特定行业中的应用落地。维什诺表示，印度开发的基础模型将不逊色于全球最先进的模型，预计在未来八到十个月内，六家主要的开发企业将能够推出这些基础AI模型。( `. \, ?. T: ?1 n5 T
基础人工智能模型的构建有赖于大量的计算资源和数据支持。这些模型经过训练后，可以在多个领域执行不同的任务，而根据具体的应用需求，它们还能进一步微调以适应不同的场景需求。因此，能够构建出功能强大的基础AI模型，无疑能为印度在全球AI竞争中占据一席之地。
. ?8 J. h2 V, q& `0 `印度还决定为这些项目提供资金支持，承担计算费用的百分之四十。这一政策不仅大大减轻了企业和研究机构的成本负担，也为印度科技领域注入了新的活力。与此同时，印度希望通过这种方式鼓励更多本土企业参与到基础AI模型的研发当中，最终通过技术创新助力各行业的发展。+ t% i; |9 _ j& o/ Q
此次计划的重点之一是将人工智能应用于农业和气候变化领域。随着全球气候问题日益严峻，印度作为一个农业大国，急需通过科技手段来提升农业生产力，同时应对气候变化带来的挑战。基础AI模型在这两个领域的应用潜力巨大，能够从海量数据中提取关键信息，帮助印度农业优化种植、提高产量，同时为气候变化预测提供更加精准的分析和解决方案。
2 y& e# q/ N+ a a$ I+ ^印度近年来一直致力于推动数字化转型和科技创新，人工智能作为其中的重要组成部分，正逐步成为国家发展的重要驱动力。通过加强基础模型的研发，印度不仅能够增强自身在人工智能领域的竞争力，还能在全球科技竞争中占据更加有利的位置。
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