生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班1 ~% A: f/ m6 v, o* ]
时间安排: 2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）$ h) d" |5 \+ W0 z& R
（第一天报到发放上课材料，授课四天）
$ G2 Z* e0 ?/ ?+ i& z培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。% u/ l Y6 V Q3 Z/ u. q q2 A
学习内容：2 H$ T8 |% q9 Y+ K
1.了解AIGC发展现状与核心技术。1 |. I5 s2 N' N4 \: H) E
2.掌握Transformer核心开发技术。
+ }6 c: \' \7 K3 w$ k3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
i- P( ?5 a* S1 w# v4.掌握大模型调用、微调方法。! s, |3 |1 o( ^
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
) }* b3 d* E7 r. K6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。; z% y8 L* N9 B$ m6 p
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。3 j& A0 f8 D* ~: d
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
8 F* @1 W- x$ V9.掌握扩散模型核心技术。$ O. [8 I5 |0 v' J1 k
10.掌握Agent构建技术。/ Y; w5 W- F# Q6 b& S
开发环境：5 }1 [/ ~8 p5 P" i) I; G- A
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python, Y9 j4 a! q1 a, J0 y
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型. w9 o) d& s+ T1 U8 x
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
, H) @4 I T( ^- O% o( {4 c注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
' L* |% D. e; D4 k
7 U9 Z& i# H8 i3 o! G' o4 L9 m
" z/ H. [6 v- y: ^- W1 A4 \' w; P
8 G1 U/ {! [7 F
5 h4 s6 R% _* j6 i' J$ E2 v6 P8 R2 A- `! m" Y- g( p
| 
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于 2024-12-28 08:36:31