生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
1 ^/ p8 Q" |" I; v" r时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州(同时转线上直播)9 ]' o+ m) G" Y& W# j
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明(同时转线上直播)
/ F# i# Q9 _3 ^/ c# K4 u(第一天报到发放上课材料,授课四天)& b, C0 S0 P/ `) i
培训专家:北京理工大学教授,国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家,国际期刊NLPR主编,以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。% O& r/ F( b m" n' J1 Q4 C9 h- g( u
学习内容:; D7 _8 p8 {- p) x+ X& @" N- ]
1.了解AIGC发展现状与核心技术。+ C/ X3 ~) Q/ ?$ g/ U, M4 ]
2.掌握Transformer核心开发技术。) f( g) ?* p$ O) e
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
* Y0 T l7 s9 ^0 S. g* H5 r& q4.掌握大模型调用、微调方法。
4 d( S; N2 p3 H& E. \3 s" `( w E$ A5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。) K+ ?- P0 z& P; H" C! W& m
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
' z& ], I0 \4 j# X( k7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
- O& A: i- ^. w& V* R# i4 Y8.掌握基于大模型的编程开发技术。
$ Z W$ p# @ d$ Z9.掌握扩散模型核心技术。- E6 Q9 ~- `/ M3 T1 ^) ~
10.掌握Agent构建技术。
- z6 @* I x( O! w0 g3 k ]开发环境:( O9 T8 C2 N( W0 A9 X, R4 y
1.操作系统:Ubuntu 2.开发语言:Python1 W; z8 t1 y; D9 m
3.深度学习框架:Pytorch 4.大语言模型:几种国产开源大语言模型
5 h/ V% a6 P. S5.大语言模型开源微调、Agent开源框架/ h$ |! o. C; y3 o6 i$ V& D
注:整个环境可在局域网内部署,学员连接云服务器(GPU 80G显存)实操。2 Z+ J' j4 c9 ^3 ^5 Y2 v# H3 F
' r$ j: v t$ p
* r6 C% x* g; @5 T
: h* m' m0 L6 Q
; h* `7 p2 {% v! C9 }8 v
8 P* N5 E+ j# O2 m/ j8 ~9 f
|