生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
) i; p4 A2 N5 e3 T; b时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）! ^% N* l I3 h* r7 a
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）5 V4 |- O' Q1 j$ j- x( a5 H
（第一天报到发放上课材料，授课四天）
; c. P+ [, |- M8 y, X5 z$ d培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
) S2 \2 h D) A4 E4 p l( d学习内容：; n( U0 m' e7 d7 Y' ^$ Y$ r6 m+ j) f3 q
1.了解AIGC发展现状与核心技术。% T, }( T7 Z5 Z. M( |# B5 u( _& k# S
2.掌握Transformer核心开发技术。
, @) R- q# W0 O8 R3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。" ?* ]4 a: D8 v0 @; C
4.掌握大模型调用、微调方法。5 R) g: D9 C( n+ Q" D4 G& b
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
5 \( ]+ L9 h5 |8 e6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
8 v0 K* e( F# g+ W7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。* E# W) X( T' f0 M( u: a* P$ n
8.掌握基于大模型的编程开发技术。& k$ ]& z( \( I- k& P3 p
9.掌握扩散模型核心技术。2 C' e4 R. A$ e, y& J6 S' h0 p; s
10.掌握Agent构建技术。
* J- d1 L, v' V E: m7 T8 N开发环境：
) x9 b* W2 V1 Y! Z1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
0 G! x$ R! ~$ z: f X/ M* h3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型* ~4 W+ o w! E1 t C; p1 e# A
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
\. B4 z/ f" ^( w注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
! w# j- s. B0 o4 U5 e! H) V( W4 s' f/ L
; x9 _8 E7 l. d3 F9 w2 r ]( E0 u3 H1 y2 F% H: O
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发表于 2024-12-13 09:01:07