生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班$ F3 [4 n5 {1 Z4 q2 |3 @1 @
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
" ~; U% {" F. V9 A: h$ O/ f2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
2 q7 Y' z; g& h) r. H% Y& E（第一天报到发放上课材料，授课四天）
- E' v7 e+ X& [培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
" Z; ?* S. q/ Y2 }# N2 O学习内容：
5 P5 J/ T( W: i, _/ I1.了解AIGC发展现状与核心技术。2 `/ E5 y+ }) X P0 j; I/ f
2.掌握Transformer核心开发技术。1 d& l% X! z3 f4 ^2 d
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。/ r& K3 G* M! o, N# j1 U0 I
4.掌握大模型调用、微调方法。
/ C6 f8 F( }6 S$ @, T# J5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。6 _- I* Q7 I F b( o$ w
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
u7 J, H0 o: X+ c7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。/ L/ _5 }$ A2 _6 T, l p a
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
' A3 P$ D" Z2 T9.掌握扩散模型核心技术。
% R: g$ [/ |2 W3 y10.掌握Agent构建技术。/ J$ v8 G& g; @' G7 r
开发环境：
% w5 C! N' L, R# I5 \7 g+ u1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python/ N3 d4 D2 |4 H9 |* d6 m
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型, _. ?6 l( y* [/ L( h
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
+ K& P& D# o4 q, z2 y) X4 \; s, l注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。2 X& I. X A3 v9 A' Z& \
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