生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
2 @ w! U3 Z2 _7 }5 o: M# ^2 T* C时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）; H5 D* l2 r4 ~9 J% X6 l
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）" ]- v# _7 O8 n, j
（第一天报到发放上课材料，授课四天）/ b9 ?) ~, V- z5 F
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
9 n( }8 @. R; p1 d学习内容：
! P1 b/ J1 I D' ^- u3 }1.了解AIGC发展现状与核心技术。
4 [- X( `+ R) N+ O. Q2.掌握Transformer核心开发技术。
4 V2 B' a7 m$ z9 `2 Q- l: g; [3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
& n) {. a% b& w+ m4.掌握大模型调用、微调方法。5 G/ L- J( M2 S" |6 A4 J/ }/ k
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。( Q N3 \9 C8 I: U% D1 ^
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
4 e/ n7 R9 j; {! z! C* G; @- v! s7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
: B" n+ N& c6 Z4 J8.掌握基于大模型的编程开发技术。
; L# T2 x' W, G9.掌握扩散模型核心技术。) Q$ ]+ ~; m9 e" s6 C5 v1 n7 [
10.掌握Agent构建技术。# Y+ ~4 k4 U$ B" X% l3 x7 }
开发环境：' ]' v$ `- z8 T
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python& Y; f2 I; ? J9 T# `
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型! H* G( R+ f$ r0 ^
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架; ^2 r4 [) W% k& R4 G( E ~
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。! |2 X* H! {) K4 k3 @4 M' x
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发表于 2024-12-13 09:01:07