生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班% l3 W: ^. B& H5 E$ T3 b. n F
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）( _/ O2 t# J6 e' C
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
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培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
- }% I6 C$ @& m/ r学习内容：6 u& f, Y) e* d; N% R
1.了解AIGC发展现状与核心技术。+ U: k9 ~3 P2 W: f5 s
2.掌握Transformer核心开发技术。! n: @5 Z' _1 @4 T
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。+ U9 Y1 Y' `; F& d3 o0 X
4.掌握大模型调用、微调方法。: Q \! x) o' ] Z8 @ u0 S- \
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。( |0 I. ?( J* l9 g' }) s
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
+ X) h, }, b* d2 E: E) v7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。% i/ r! f: R2 y* V9 @. f( g
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
' F/ A I+ t# U2 K% Q9.掌握扩散模型核心技术。& A; v* k: S3 q6 s ?, } ~# w
10.掌握Agent构建技术。9 S4 A0 I" a2 l' w6 {( t1 ^1 Y J
开发环境：
b: n6 u* E9 X# }+ f1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python5 V5 q. ~& o9 X! W) v( B
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型" Y9 S9 S N& \" _
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架9 S" O6 I- G2 j0 h2 m9 ~* d! j; }
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-13 09:01:07