2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)" N" |/ ^, o; V9 a- R
2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology(MLKECCT 2024); \1 K) p! ^8 c* d
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3 d- V4 e" G3 z3 K' c投稿主题请注明: MLKECCT 2024+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
0 `6 h0 U5 Y% r6 b' a●会议简介& |0 F; {* F1 o9 b1 C% W S
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
5 c: x: C I0 K! H0 U●论文收录
( A/ u6 E2 s1 O" k4 ?向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
' F( `0 o: D4 [●征文主题
1 D) l* C3 V3 n2 b2 n(主题包括但不限于)
& {1 z1 @% Z% q0 s% `* d$ X7 q主题一:机器学习7 Q; {1 s$ b* s7 O0 p. ` d- f. m
宽度学习系统& p+ F& `, M! I# E6 ^# J4 a
机器学习. l/ L f4 { @% F
深度学习
( ~; o, M: b% @, s& h7 b强化学习) H+ l# \' k# g& J, x% A) K4 T
学习迁移
x5 a; Q4 d( W, i4 c知识图谱( A! d) G9 B1 C i! z7 Y
路径规划
K$ l! ` K2 l8 C) J迁移学习
) ~# o" l" n5 s) c- B- W% e生成对抗网络; l0 a+ ~* Z5 j$ X3 q" M/ v9 @
对抗学习
+ m, m9 u: o8 K; H) k' ]7 C% |对偶学习
3 C& q& l" s8 J/ F# X分布式学习: U2 ~0 T% ~' G4 e! b8 O# g
以及元学习
g0 S/ u8 C0 F5 U' d& r计算机视觉4 J$ T1 i6 g' q; M- w+ @$ d
机器学习和模式识别" V: K9 c5 |( k, w, r6 ]
机器学习与数据挖掘3 `' V8 ~, T) k+ q
基于机器学习的算法研究
! {- A; i# O$ \7 j机器学习与物联网
2 l# ]4 T: Q( fPython与机器学习
0 D; Y# v# q1 k4 n, L: b主题二:知识工程
6 I b) n6 P; y# D c8 R智能软件" Y: L' Z6 B6 Z$ l
数据分析* k3 V5 Q$ V- x; D7 n
智能系统$ d6 J/ e3 X6 k, S( E$ R! S, p" |
信息处理# m$ V- n& o: w r2 z7 q
智能数据库
, b& g- z/ k8 a0 l9 U- k3 T自动化 C7 d' Y9 g1 A
自动控制
' t! a* V9 l5 D* T' `知识链管理4 d9 z& s2 L" ^ _# Y' `, Q
知识网格 j6 i5 i7 t' E6 ~ J
信息滤重与筛选, j2 f4 x, m- p0 R( d: p
自然语言中的知识工程,3 [7 d9 P: G' W8 F' B3 n- A
数据集成+ g0 u h; S: I! ?: i2 q
感知系统! y. z8 e+ r2 }" Z
人本系统% X) f) Y" b- p! {: `6 o
人机交互
( E7 R$ a4 h- [3 P. C! h算法
4 m$ |: m& d5 @& {; i知识获取与管理3 B0 G$ a8 R, [
推理与进化, M* j6 D7 ?- x3 p* l
应用程序和搜索1 k! Q9 U5 g- |, O- y
信息提取
# d( o. j B1 N4 y% B) [- \信息检索和问答" W: F4 |$ ]* x' M2 B1 w+ e: |
程序编制
9 k, m) F" m# d" N; W知识验证( b7 i& q! Q' p' c8 z
知识型系统0 p6 o! S+ |% J
智能决策
( T+ o& P' n }1 E智能控制
+ R2 P" G/ A! { M0 g" C语音识别
3 x4 T* w# x' O7 s( @6 n! ]人工神经网络; r6 Y/ a# l) D* b, y( v
物联网的知识工程; @. Q0 w2 n1 b( t/ f. p% G: P
教育智能6 h5 [9 U r& m% o7 H
语言翻译和语言学$ F5 G' F3 ?4 |
人工智能的调度与优化- e4 |* u# R; E6 ?9 f- N9 x
网络安全& l2 V4 g$ c6 b$ M* Y. F, M
主题三:云计算技术
/ h3 e% g1 X! s& Q5 f: }云计算系统和架构1 f3 B/ F* b) h y( C1 Z3 a- K) r9 g- H
边缘计算和5G
% c& N; I5 j' b边缘计算系统和架构8 Z% @ u9 v! U( e6 r( b. a
以云为中心的网络架构
) _" U1 _ f; o7 \社交和移动云应用
5 r1 C3 S6 W* H" R6 f云安全和隐私' A8 ^9 P ]. U1 G1 H
大规模云应用$ G: o3 \/ c* R6 e# z0 N5 K
SDN和数据中心网络
( |6 s+ r1 @" {7 P5 r' ^ H$ w密码算法和协议' p; |% T- F, m, f7 D N
区块链系统1 t; k6 D2 \% w+ Q) Y" Q! x) ?
容错、高可用性和可靠性; _" K4 H& Q9 Q6 l& U9 G! r6 B
云即服务
$ n+ d# T; X# r+ V1 W0 Y资源、能源和数据管理
" r" l: K5 [" s7 b3 G分布式和并行查询处理
0 k0 R+ T$ A/ l6 q+ ?+ E存储系统和新技术
8 Y6 p0 c6 v" ?3 y6 N* f1 E8 u9 {1 U物联网芯片与传感器
1 Q: Y9 Z* i( X4 ]) F面向大数据的云和网格计算$ p6 P! ]$ y( l+ V9 Z
云经济学' ^8 l q2 {' E- O6 D
云计算模型、仿真、设计和范例5 |. i/ X* `- L ^
云计算技术、服务和应用- U0 \, t$ u' R J) O" i! }
云计算和语义网技术
+ k5 c# s1 ?9 I, I t2 z* k6 r; b云中间件框架
- l- }1 b( n, g云资源虚拟化和组合
2 r1 Z, X/ H* E5 U d8 \智能计算的基础设施和平台( ?( i" Q1 R! y6 f- }
云优化和自动化
& z( x& a U- L7 _* }云质量和性能 |