2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）
+ q$ F5 s* q& k; u: }8 n2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）/ D9 g( ]5 ?7 O5 e) E1 X
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8 j; l% ^ s2 D# _●会议简介
( e8 `9 h# Z h0 T; i2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。. |" F' m$ w" |' Z8 g
●论文收录
. }" V# o6 W' N* \9 l向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。2 i3 ~0 |) A1 o V( j2 }
●征文主题; W. s" y; n+ _' R
（主题包括但不限于）
1 w& J# W/ W9 P% z0 U主题一：机器学习: f2 X9 x( y) F, y5 P( s# `
宽度学习系统
3 `/ R0 ~, D. b1 X9 z机器学习
$ j9 l- X4 Q& P; v6 l- i3 j' F深度学习
3 Y0 N3 Y+ S; U- O. D& J强化学习
3 O1 \4 E o4 H学习迁移
* }, N; J" p! R. z知识图谱: `1 Q7 B0 R( J5 h
路径规划
- _* Z* U+ n7 c迁移学习1 K, D% x5 J* `+ @7 h
生成对抗网络
: ~8 [( g5 m$ w# ]' Q* q3 O对抗学习% Z% j8 ]8 J, D8 `; w
对偶学习4 X* Z: R+ J& Q0 `
分布式学习
- N. U/ j9 n: C; U; n" M" l以及元学习- J; q; S! D# l5 u3 Z, s
计算机视觉
/ r; s) s7 x) a机器学习和模式识别
& @) X2 _8 ~1 b c2 H" q* P机器学习与数据挖掘
+ d; ?' j% ?- ~, `, A' ?基于机器学习的算法研究2 |, K! }2 v8 B4 f
机器学习与物联网8 C" G! Z! n P+ J2 h. L" ]
Python与机器学习! ]& j0 u( K K6 n7 v
主题二：知识工程
7 f; C! g: R! P5 j6 _智能软件
, y8 `5 R' L, }& r) \数据分析7 X6 b* F% R' Q. _% _
智能系统
. F+ @' w2 I" b3 f6 e& j" e信息处理
, P& V0 C, t3 \$ E; }; t2 f+ D智能数据库8 C0 v7 ]0 R0 l2 ~
自动化0 ] U6 ~/ q0 l3 z8 W
自动控制+ i* n4 ?, h8 [2 `
知识链管理: K ^, r J; Z, I: D4 P( `7 j
知识网格% |5 ?' a0 {# O3 ~) y8 O* L
信息滤重与筛选，
- v, s- E. p+ ~" y& V自然语言中的知识工程，
& a7 P7 x. N. r数据集成
3 t6 q5 t: z* y7 i. ]' h+ w感知系统
( Z% d# P, W' |# O" L: g5 U5 r' P人本系统
8 E4 @2 ^' ^7 N% G! w7 i# ` u( C7 x' a# m人机交互
# \/ r- o- `9 p& o4 V% w算法
- n3 T; J: G2 Z' Q }7 l6 z1 ^# s/ u" T知识获取与管理
6 ]* y& l) B* j8 v% ]* Q& R推理与进化9 m/ B! P. C- X( Z `" R' C
应用程序和搜索3 _; s3 K. \! s f
信息提取
h9 o. c1 h, z9 B. v4 ^信息检索和问答4 ~; f: ?% Q$ P& J
程序编制
. G, X+ {+ _7 c# \& X* `知识验证
( G2 r8 t2 B( n7 P& e知识型系统1 y9 l. x- t5 x' Y( |
智能决策
) K1 t2 z* z. {0 Q4 }4 s智能控制
. O* s& c: L! X G+ u, \语音识别- |4 c" o6 y" @0 B
人工神经网络
& }% m. m, W: ^9 P物联网的知识工程
/ L" w/ \; P# F* j1 E教育智能
/ ?2 C# ^9 R" s' i) B# @语言翻译和语言学
5 i1 E+ J0 J4 n+ B3 J: M! y9 T人工智能的调度与优化( s# u( w& H; v; y/ x0 X2 z
网络安全7 T" D! J- P' X4 ?) L, u6 {
主题三：云计算技术) D' ?7 y) O. u- v1 ]# G
云计算系统和架构
3 ` C- x% a0 p: q0 r0 f边缘计算和5G7 j! N! |5 q" X3 }" [' Z7 | W
边缘计算系统和架构, \0 ?; l; v( k+ i4 b6 K
以云为中心的网络架构
+ \) E. ^! d! @- w' s" p: ?社交和移动云应用
3 v0 s9 @% g! J7 R- d云安全和隐私: o" k) F3 T" ]& P3 [, R1 L6 ]
大规模云应用0 }& w1 V- [9 u, U; C
SDN和数据中心网络
7 S3 f& ]- I% r密码算法和协议6 y& s5 k* i3 L8 y6 ^0 k2 m, Q
区块链系统, V* W U3 ~3 e5 V' z4 _
容错、高可用性和可靠性
* e8 w E4 t) q4 `5 X云即服务
7 j- {1 A D+ K! F, Z资源、能源和数据管理$ _' j2 D; q+ C2 n3 V1 T
分布式和并行查询处理
2 f8 h3 M. C) @6 u1 F存储系统和新技术
4 }7 E0 K/ ]+ R6 ], x! |: E8 M物联网芯片与传感器
5 R: z* L! q5 f( I面向大数据的云和网格计算
4 ?' _ s. p4 S2 ~! a云经济学
: X/ p& g" n! Z% V V2 t: v! I6 S* d云计算模型、仿真、设计和范例9 d- N( `& W) A8 _1 k
云计算技术、服务和应用" {* s( V8 r$ r- I! Q
云计算和语义网技术
7 q3 ^+ E" X/ ]2 M2 _8 U7 D云中间件框架
( w3 e; B$ p1 @3 k7 U云资源虚拟化和组合1 d% f3 Z x, w: M* Z/ z: k2 U4 Y
智能计算的基础设施和平台2 \. K! J: a+ v' C1 t8 z. ]& `* w
云优化和自动化
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发表于 2024-10-16 07:47:36