2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）
/ l' g ~$ K/ g' c; W2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024） i( R3 O5 k# \9 R) k, R& o. I( C, [
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●会议简介% p9 z6 L2 j5 W( b
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
6 ]. s, Z% g2 B! `+ v●论文收录
6 m3 I. [# o; W向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
2 G. k% p! c9 P2 p●征文主题
+ V% p7 ~- G" h$ c' g- c9 H' K（主题包括但不限于）* [) x& Q3 V( y
主题一：机器学习/ j0 I9 d# X0 S
宽度学习系统
6 q' `! r" k% L8 ^& f9 y机器学习
- h/ P) Q' V( `" q6 @# \. ~深度学习8 u$ G) c( u" I- s6 X! r
强化学习2 w' S) a# A9 I3 x, {8 n
学习迁移& T' Y2 D. N4 P" B) n
知识图谱& R- c4 G |0 a% V* }. C
路径规划
1 E3 \+ ^5 L8 U6 K, p迁移学习
# T- J; r; P* i生成对抗网络: N: V9 l1 l- O9 j: F" W3 L% t$ I
对抗学习
) K0 V* Z1 j# G: \8 _8 a* t1 T对偶学习+ k/ ^+ J# i( X7 K* K0 U3 Q; F3 r
分布式学习9 t( `/ z' c0 _5 D+ ?: O. Q
以及元学习
: `+ v; u( `; r3 m% S' [$ g- E1 C计算机视觉# b' o6 I0 s S D6 Q' Q2 N1 o$ M: x
机器学习和模式识别
- N, ]0 }/ t3 ?1 L( g9 o机器学习与数据挖掘& L0 z" M6 s- l
基于机器学习的算法研究
\. N& R% t/ U. @7 e机器学习与物联网
) G$ v3 K; H% U% n$ _, `Python与机器学习; |4 r- @& B$ D6 e6 A+ X8 @5 y
主题二：知识工程
* T0 @8 S! R: b: K* l- i" _智能软件
' A; K5 I+ p1 _3 |4 |数据分析
# E2 `3 h$ C2 m1 Q智能系统, s0 P0 r/ |- b2 R0 m
信息处理
& }/ U9 `# H! o0 u8 U# o- a智能数据库! M& h! k8 d. W" }5 [+ j( g. D' t j) U
自动化
" N6 f9 t% @% b+ m3 B自动控制
3 Q! c! P h9 T; l1 I知识链管理 N7 k5 w. V0 j1 L, ~+ R* X w i0 r4 m
知识网格
, V" N( P2 s+ v z信息滤重与筛选，
* U. I/ D$ o! i8 B- R3 ?5 O自然语言中的知识工程，0 W" [0 R+ U% g" W: |- c* B
数据集成 W" k3 e. K% k U( Z3 B5 M" q
感知系统
1 l3 [3 |( s+ D) j5 @. d, |人本系统
6 l6 O; p. W. Q1 F) z人机交互, T5 e; r+ D/ C. o% ^& ]
算法
: B( k2 `: I8 w, K+ z, {知识获取与管理/ u5 A, }, ? y- e! ?$ N
推理与进化
- F4 Y; e+ t( H, G应用程序和搜索- N% G: o0 d; W5 q. z3 H
信息提取
7 d, I* }3 _8 n2 p6 I3 c0 k0 W信息检索和问答
1 }& I4 y: M. D& ^! H5 }程序编制* A% ^# }% y8 q3 \/ B
知识验证
9 B, \5 m2 D) `知识型系统9 ]- b0 _9 l. c2 V6 g
智能决策
% S: N' O2 x- |/ `/ j智能控制
. V& a# l4 U9 r; Z语音识别 j: q* V% G+ q$ E0 y+ i
人工神经网络
$ R# [, }& U- Z/ n w! m( U物联网的知识工程0 \% S' m0 Q! n: v3 c
教育智能, A; W$ K" a0 _. ]4 C9 D" f* Z' m
语言翻译和语言学) D( Y; u. k/ [0 t, ?/ K
人工智能的调度与优化
- n8 `6 s+ a8 f/ V" C' B网络安全
. F# J) |+ l1 v8 g) |6 P主题三：云计算技术+ E: c" J! r' R, w; o& r
云计算系统和架构
; W; b: s2 z' W) b, B边缘计算和5G
: W$ z- |2 I1 H: M# i8 Q/ }边缘计算系统和架构' ], E( L6 p7 g+ C' ~' a
以云为中心的网络架构, |# \/ c- w% P
社交和移动云应用
9 g: F) x4 n( p, Q云安全和隐私
" p1 I* |5 w3 v大规模云应用; } C }# ~$ }. R; x' N
SDN和数据中心网络
( w4 }- D+ j. }5 d9 [" k/ c# u- ? S" A密码算法和协议) d4 \# u! V( Z! \8 k" O
区块链系统9 n8 [: {* l5 m2 _, G
容错、高可用性和可靠性
5 I) t$ D! g+ `( o3 t云即服务
3 e' Q4 j+ e5 j1 w1 m3 ]6 ~' F资源、能源和数据管理' k/ Q- {6 L) V& L0 r
分布式和并行查询处理
1 @1 u0 F9 v* h存储系统和新技术
% A% Y+ Q% Y/ K1 M, V& O1 O0 G物联网芯片与传感器
( f& n3 |$ Q2 x+ ]面向大数据的云和网格计算
% W; e* Z2 ]1 d6 b1 p) N云经济学
- N v! c" ~, Q. F7 S' {5 L云计算模型、仿真、设计和范例
2 j b, m- D+ s" _; b云计算技术、服务和应用
6 T3 S/ R( `# W6 N5 P云计算和语义网技术- y+ ^* P! `8 D: ^0 a
云中间件框架3 p' ]+ [( ]" P
云资源虚拟化和组合' N3 H* D" ~( [0 Q; [
智能计算的基础设施和平台
9 `3 M" o% m" z3 ]云优化和自动化
; i. g' W7 J: g1 g云质量和性能 |
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发表于 2024-10-16 07:47:36