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2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议

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发表于 2024-10-16 07:47:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)
2 B3 D/ X" I. {) K2 C& F2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology(MLKECCT 2024)
( M6 T1 r3 P1 P5 S5 u4 }2 ?. b' d; {邮箱:ei_phihd@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
4 x6 i7 ?+ m6 O' u0 m' Z! |3 P* D投稿主题请注明: MLKECCT 2024+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)$ z% F2 N! R: I* X; n( A" I
●会议简介6 [7 j  e: o. m
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
9 p( o8 g; O8 D! _: D0 b●论文收录
& v, _7 L5 ]# w& d+ }) D向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
/ |3 w3 H5 @1 v●征文主题
- Q# ]( Z+ ]) Y/ A5 n6 d(主题包括但不限于)7 }6 d* l/ d  D2 r. |* s# f* z
主题一:机器学习
. v1 l5 C3 ]4 a1 P+ s# h3 q% ^  D' z宽度学习系统, x, b3 M9 h* j) {" V! i
机器学习- I5 m# i( ~8 _: k8 \4 N' D$ S& a
深度学习
7 E+ a* j4 w- {* i7 e; M强化学习
/ e* }: H, r& y* {; n: [学习迁移7 [' D2 A( F( m( r2 v& j+ N9 D
知识图谱% B, `: A5 H8 w" D
路径规划
9 R, ^- U  Q8 s- J2 i/ Q4 Q迁移学习2 w$ [1 f4 B% H  ?7 u0 e, f5 [  c+ X
生成对抗网络- d5 F* G* @$ Q5 E) G9 p
对抗学习6 ]2 s8 ~$ B. Y
对偶学习
3 B4 q# P2 S3 S9 t; k分布式学习* g* ^6 Q# }2 Z6 R/ N. v
以及元学习
* q& _$ K. G. L: y计算机视觉) ]3 z5 A) `; l$ S/ s7 c
机器学习和模式识别
+ x" J  u. C0 I  C/ D# d% _机器学习与数据挖掘
; p" q! k' l8 h1 G( I: O基于机器学习的算法研究
: w8 z/ a3 A  b/ F机器学习与物联网: j" @1 I% S/ q7 B2 M6 H
Python与机器学习- x/ Y  B8 D; \0 |& {3 a; \: [1 a
主题二:知识工程( E/ Z- @, f8 _# D6 o: K5 Y
智能软件' r- x) z: z$ a
数据分析, t2 @1 R7 {6 D# n
智能系统
! Z1 s; i8 o3 P信息处理
/ v% ^, O% L7 y" F智能数据库. w4 }" s7 U3 g0 ], X- C. U
自动化
4 E% @3 @& H% N$ S; O9 R自动控制% g7 k# R& _! e
知识链管理' s. O9 ^& l5 [, e7 d
知识网格
$ m0 C+ i9 k! p$ l6 u. @信息滤重与筛选,
& K# a$ A  l8 Y& V) A0 Y0 b( c- T自然语言中的知识工程,
4 G# O8 A* q0 m- Z8 b9 g  c2 f数据集成
) ^! E5 G* s6 t: q# ?  C感知系统7 m( ~6 y4 s" A6 ]4 X& Q& M0 x
人本系统; H* E- {# _8 V
人机交互+ U( ^/ v* d6 z) j
算法% \4 I" ]$ e1 a' w7 x  X# L4 G
知识获取与管理
( S1 \  p; J) h推理与进化* r" K) H& K& n2 ~% G4 O; {# W* g
应用程序和搜索
4 X# i4 `  K" e# X信息提取# C3 o0 x/ W( f! X# P( r9 P
信息检索和问答
& i: M0 h$ o: W9 J* G/ F5 C& o& p0 M程序编制  H6 H5 V& e& C# _5 _
知识验证8 B- J2 U1 L# l& z
知识型系统
8 F9 ^/ X+ ]* \* K  O$ A3 o智能决策
+ ~& w/ r7 f( l) g4 z智能控制
+ _9 {! s  n& Z. e- K语音识别
& h8 U0 _+ d0 g7 V( m! \7 q9 D人工神经网络
3 e9 ?: L& Y' O- Q2 r物联网的知识工程
" |$ q5 e9 r# y$ w7 i6 I$ o教育智能. M, }7 Q+ d2 j' T
语言翻译和语言学- n# m/ v. c0 r9 J4 w8 H4 r* T5 L' D
人工智能的调度与优化5 g& D; g1 b+ e- ^9 D. \
网络安全8 ]9 a$ l7 V9 z$ Z4 d
主题三:云计算技术
/ d# Y! c4 O9 m: U+ g云计算系统和架构9 p( J! }$ t$ i  M3 W
边缘计算和5G6 C1 T! w3 W3 w3 g& s7 W) G
边缘计算系统和架构
3 z4 ~; K3 Q1 I6 V' g" k以云为中心的网络架构- B& ~; B% i1 s9 b1 c5 Q
社交和移动云应用
3 f5 R2 V+ o8 P6 U! x3 b云安全和隐私0 k( f# d7 Y( w5 C/ w7 S1 s
大规模云应用
% q* ?9 i) R: f- A; b, S& bSDN和数据中心网络# T7 t% W/ s* N0 }+ R- ]- C1 ?
密码算法和协议2 P& ]$ w( O$ n6 d* W/ `& u
区块链系统3 N0 z1 S7 y4 n1 X* ~. o6 b
容错、高可用性和可靠性
; o. D6 |6 h( S; O) Z5 S云即服务
/ W3 u! U8 Y2 D; v) ?资源、能源和数据管理" t3 S! ~' L8 L: N# e5 C
分布式和并行查询处理0 U- l, u; n3 P7 |
存储系统和新技术* p$ ?3 R# E" z
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6 e7 K1 c3 F4 d- Q4 Q; ~% ~& U: W( F智能计算的基础设施和平台
6 n. Q+ D5 r4 U5 Q云优化和自动化
2 G( |) H1 e/ u* s云质量和性能
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