2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）
e- }6 K9 ]8 \0 {( ]" n2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）" i# `* m- `/ U! }6 l, a6 `9 R
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( W& S! }& T, x8 a投稿主题请注明: MLKECCT 2024+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）4 b% Q8 M( y" @# A5 t
●会议简介
9 e( @; l& |2 n r8 |" _2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。$ k. e6 |1 m/ U' A( K) `* @% [
●论文收录, f/ |2 f2 l' _% U/ K1 J
向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
0 V1 ?' v4 _ X8 Z% f+ \●征文主题
; ]% }: g& D# d- }（主题包括但不限于）
5 N0 Z$ ]+ b& k. P4 _主题一：机器学习
1 ]$ }( d3 b7 e# Q, t) k% O宽度学习系统( s& T6 ^& E x5 J
机器学习
9 o6 E3 n I- L/ ^; \+ S8 r/ Z5 K4 s深度学习
, S- X1 [$ \0 t [强化学习) `8 O! _. B% N4 s8 u* ~/ {
学习迁移
" J. Y: y. C, E2 ~, J- C' t知识图谱1 L. p/ a! k: o# y
路径规划, y+ \/ D* G9 [; b$ w% T/ p
迁移学习
$ c# W3 M. ?$ m9 ^; L5 r生成对抗网络
# k1 K- I; e8 S) [, L对抗学习- M/ L6 K7 V: y0 J0 ^0 ]) h
对偶学习. W) I& ^8 C! @! J9 \- u
分布式学习' S7 K |" s( u/ c
以及元学习
( J( }7 c2 @% g计算机视觉
. y* l! k6 _2 j( u$ ^/ M机器学习和模式识别, q+ u. F, h) P4 r/ J
机器学习与数据挖掘 z; a0 r$ ~- c. R' ~9 X6 i- E
基于机器学习的算法研究
! n D, S- `6 M, I4 L0 `4 N! V5 D4 P机器学习与物联网3 Z3 Y- F' S0 L
Python与机器学习
g4 M* Q% g. B. l主题二：知识工程# P( q V- M; d$ l( U
智能软件
8 u( W8 X: n; `数据分析2 X' f- E9 }7 U4 }0 @
智能系统& y& D# C, A9 u( \* |3 `& H
信息处理
3 a/ l! q' y' \- {0 t$ |/ @7 E智能数据库3 |) z; m5 x9 D# o
自动化
- M v: ]+ \ X! W" ?: N( s7 ^自动控制
9 H: K6 n0 ?/ {* }知识链管理3 J& S# e% _' M
知识网格3 p4 k# e0 ~# i* p0 K$ u+ V* x
信息滤重与筛选，& M. i% G# ~' e. }
自然语言中的知识工程，2 y7 I+ n# Q2 S5 \6 l; U
数据集成
) s5 `" p u6 ?% K感知系统
) L% \: C' t0 ~1 E1 ^人本系统
' F+ j1 k6 Q- A. B: R* v* p人机交互
0 Y0 O7 V( R% z u. O5 t算法
' O* O' R1 x* C( L知识获取与管理
! K* o' Y) p9 |7 t推理与进化
& y% a# K# ]' N. N, ]应用程序和搜索
% M0 A- `: |; H, A5 N# @信息提取
( e: J7 D8 T& y4 b3 a信息检索和问答
4 y1 v: o @: ^/ ^& S+ Q( `. }程序编制
U( E$ g) G. w8 \0 ]; G, v" v知识验证 W# R/ `. I# \, m; e. ?2 p
知识型系统
" n( Q G% z A0 I* w" U智能决策8 i: J! l9 Q6 W' G9 L4 Y
智能控制
5 J* T; K* B2 [$ K" W! O0 l语音识别* T2 o+ d) E# u1 X+ `( v
人工神经网络
2 K! x3 c8 r- y9 |: }物联网的知识工程
) V: K: r2 _0 @0 u! w. j3 z% v) W7 h教育智能
2 ~2 k. m' Y; T- H" e& i语言翻译和语言学
: A8 w# T+ F4 c" F) x! C人工智能的调度与优化
( Q# p9 Y' O. o网络安全
/ P- G0 i: p1 p9 `4 D0 ]0 Y+ ]主题三：云计算技术
- R3 [+ B# j h云计算系统和架构4 ^$ c" I- x( W; i/ D% O$ X
边缘计算和5G
0 |. D) a% ^; ]% {边缘计算系统和架构
: E2 u7 }/ R& E t* m& D以云为中心的网络架构' }% @# p1 w3 [# z! J
社交和移动云应用
( A& f* K* Z( k- P5 `云安全和隐私% P, V( s9 B- U M9 _0 f- O4 J, M
大规模云应用
" S! H7 d1 a: u" mSDN和数据中心网络' f2 K5 q" }% u0 x7 @' f5 t
密码算法和协议
6 v" F; W" O4 ]% h4 h6 N4 A% _区块链系统
+ ]. Z7 p4 g- S) {( [0 g容错、高可用性和可靠性& t. M1 H$ Z0 H0 U2 \0 T& b: j' L
云即服务9 o+ g( `' t7 A. L' ]3 _2 |3 s! g
资源、能源和数据管理" n. C* A+ Z; W: w9 s
分布式和并行查询处理# n7 K* A& }5 {4 L7 F2 U* Q) P
存储系统和新技术5 {" W+ [0 v/ Z" X' P
物联网芯片与传感器
, _, t- ?1 I, o0 X# f面向大数据的云和网格计算. ?+ Y# @" q3 u$ i
云经济学, K- w( I9 \8 y- r5 n4 B
云计算模型、仿真、设计和范例
" ?& h' j, q% [- O' ]5 C云计算技术、服务和应用; a/ A* U3 c1 y) k8 s. J6 y/ [
云计算和语义网技术
* b" A7 r/ P0 n0 @云中间件框架
* m, w9 |( x! e7 w云资源虚拟化和组合/ _. |! C. O6 X
智能计算的基础设施和平台 F2 a' |' Z# U" |/ E
云优化和自动化
8 |* F7 _; a/ n- v云质量和性能 |
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