2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）6 I: W# u* s) |# Z+ Y& F0 ]( j, g
2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）5 E5 J5 s1 ~3 K
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●会议简介
' }" u" q$ _1 S& {2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
' X) X ]/ m. H M3 C●论文收录
$ _) l' Z( h3 N% n% O6 |向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
/ W5 ?8 `' f; u●征文主题
& x+ Y) K9 W4 f（主题包括但不限于）
3 b& p5 X) j( I主题一：机器学习
8 L+ h5 U8 Y0 c! E9 f/ ?宽度学习系统
9 @! [* ?: g/ W6 g; [机器学习
6 h! k* \- k H' i' x深度学习1 c7 s, Q6 b/ D! x( V
强化学习
4 k* E$ y6 i9 S% m学习迁移
' c$ N; E8 }1 B, j7 o知识图谱
4 i0 G/ |: |+ X& R+ c路径规划) T1 T( F+ W" M% Y' h
迁移学习. Z7 C: k0 E7 ~/ M. P; O3 W
生成对抗网络5 i7 V% G1 b. t
对抗学习- I; s, E, l |- I" A/ W
对偶学习
% |( y& @' c+ _5 P8 d5 J4 a7 H* H分布式学习
' L1 K$ |* E' y以及元学习: D+ G; L& G; l& l
计算机视觉" \# }& A4 b: f! S5 e
机器学习和模式识别: N5 q9 _5 t. ]5 Y" V0 B
机器学习与数据挖掘/ v, l* V, `, K9 c7 ~# c `, L
基于机器学习的算法研究
/ m( V5 X# o# e: T机器学习与物联网! y; Z; X3 M8 C& k3 m% X
Python与机器学习
* [: o- b. ^3 O4 p9 d. D+ Y6 c主题二：知识工程/ Y! u3 G3 J5 k
智能软件
1 a$ n% \+ S0 j+ o& Q数据分析
& V3 C' y0 t6 o& U/ B智能系统
) T o' |+ I, s( b5 U信息处理
# o$ f" |7 C3 H0 E# ?3 s& W智能数据库- E% o- w1 e. j& e
自动化
4 L9 n* a7 F3 v7 x9 w% c/ D自动控制
3 U A ~ [1 X$ K2 `$ S知识链管理
& K |& m, _$ u+ U8 g# n知识网格
7 i. k7 z0 x' E1 W% [* b; z信息滤重与筛选，
; G7 U5 o3 |# k- ~/ I$ C- `, \自然语言中的知识工程，
# P6 u- T0 n) o) s% c4 Z数据集成( N. c3 X8 ^+ m/ X- T
感知系统3 N& j) `$ M e
人本系统# @5 H4 R* }' n* W- P1 B
人机交互
: h: n4 r9 e' D) J! X6 K% m算法4 Q3 _: R9 W4 v5 X
知识获取与管理, _. u% G8 N7 c5 n% `" X# B5 a7 d% k
推理与进化5 C$ d1 h4 X; R% K3 h# ?+ x
应用程序和搜索
) a- G6 V$ D1 r7 q0 N信息提取: F! c. ^* c5 u
信息检索和问答2 ]# Y( x0 Q2 @
程序编制" U% [$ x, A8 T' R% D5 E
知识验证
9 v; p8 Y. b6 i- A J/ i. a' M知识型系统
, j1 F2 `: k. g. A智能决策
( l- i8 {/ o+ ^6 Q0 V5 g智能控制/ w8 u2 K5 h2 `7 H! d
语音识别 j+ m: A7 Y9 g4 T4 w) V
人工神经网络& j$ f1 x4 k5 B$ D
物联网的知识工程
4 b- Q% c8 r2 b& N" b Y/ v; I) j( H: J教育智能
( @% A' }: q/ y8 s8 o% S' O语言翻译和语言学
4 U( r6 r* e4 [9 ?; k& y人工智能的调度与优化
6 h# l: I$ |( n3 r网络安全# z3 v8 ]4 `# S4 E C
主题三：云计算技术
0 j5 F# ]. C5 Y2 l3 `- a+ H( F云计算系统和架构
+ k$ W6 w; Z2 Z. W7 I, g3 w0 u) D6 a边缘计算和5G, ~5 V( g$ Q0 P X2 ~. Y7 D) o
边缘计算系统和架构
, |" a, z' S( ?6 {7 u) R以云为中心的网络架构1 ^0 F. H, N1 `* Z0 d
社交和移动云应用" c1 d& k$ A/ o6 t
云安全和隐私- ^& i& J3 M! J! G0 T% p( m5 l
大规模云应用
& B8 d5 r& r0 R% v( ~SDN和数据中心网络" m7 h" R7 V7 G U3 Z7 F( o5 W6 j
密码算法和协议
0 F1 i% O# z* C, n) D区块链系统
& @& R; s& t7 X# o容错、高可用性和可靠性
$ J3 |# H0 s/ M& d云即服务
, c8 M3 C. v# K) k" r( \8 n资源、能源和数据管理$ D% j- j4 F! s& y9 `2 D- z
分布式和并行查询处理
/ I) D Y! G* U* \# Y; c. E, q% o存储系统和新技术
: S. I0 ^0 L2 p: [5 h# t/ n3 }8 b: X物联网芯片与传感器 F T) E% o" S2 k8 V" Q
面向大数据的云和网格计算
, ]1 n8 ^7 x! R5 P, O+ }云经济学
/ C1 ]# V" j+ {2 j6 q云计算模型、仿真、设计和范例/ q/ y8 n! W# b3 Q9 K4 v
云计算技术、服务和应用- F. K9 [- N7 b
云计算和语义网技术
/ z; ?/ H2 R q& h5 `4 u$ n云中间件框架
, O3 v2 E v9 E0 K/ {云资源虚拟化和组合
& m( i* A& w8 R9 x5 K, Z7 K) _3 P7 V智能计算的基础设施和平台
! H6 ^5 \. J5 Q r) P云优化和自动化
' F E4 T. T* `云质量和性能 |
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发表于 2024-10-16 07:47:36