一、DRG和DIP相似点9 Q3 B& _/ W$ f+ A$ q' d
1、覆盖的范围
) ?( y4 T: H7 t$ `% y主要包含：全市城镇职工和城乡居民的普通住院，实际发生的住院医疗费用应由基本医疗保险统筹基金支付部分。
* `1 \* R' y5 D4 |& [+ u不包含：补充医疗保险（大病保险）基金、公务员医疗补助基金、厅级干部基金、离休干部基金、伤残军人基金、建国前老工人、建国初期老干部、医疗救助、个人账户、门诊特殊疾病、居民门诊统筹
7 V2 T5 c4 i1 P# Q# Q3 x可能包含：探索将门诊特殊疾病第三类（视同住院）、日间手术、精神病等按床日付费纳入DRG点数法付费 ]' P# b( e6 e7 K
2、数据来源
. e! v& _7 q; A# _# I9 ?3 F v2 |+ k主要是医保结算清单，目前诊断编码和手术编码采用医保2.0编码。
5 w% P8 g) ~; H3、付费标准测算
9 v& a: H% y6 {- O6 P付费标准计算基本一致，DIP大多采用点数法，DRG有的地市采用权重费率法，有的地方采取点数法，本质上区别不大。* c$ I& D6 r6 ]. W. N
付费原则：以收定制，收支平衡，略有结余。# a( j7 ]# }, W
二、DRG和DIP的不同点
) P1 N- v7 d. \% R* y1、分组概念5 b. c0 v0 a1 k* N+ }
DRG（Diagnosis-Related Groups）: 是一组疾病诊断或手术操作等临床过程相似， 且资源消耗相近的病例组合。即根据疾病诊断、治疗方式、年龄、合并症、并发症、转归等因素，将患者分入若干诊断组进行管理的体系。是一个分组工具。' x% }% `- p8 c2 K9 Z1 _9 B
DIP（Big Data Diagnosis-Intervention Packet): 利用全量数据客观还原临床病种的情况，按照特定的“诊断” + “治疗方式”将病例进行自然聚类，归入同一病种分组单元的病例临床过程同质、资源消耗相近，具备可比基础。是一个分组工具。) ^3 ~" u! h+ ?, h0 f7 O
2、分组依据* B( R4 `: X2 J1 T
DRG：主要依赖于临床医学规则。
0 E6 h4 O. F4 j5 G0 L7 UDIP：偏向于依赖真实样本数据聚类) @' J9 L, B% ~5 r! q1 T1 ~& ~
3、分组要素
# y: V6 Z" p5 YDRG：主要诊断+主要手术+MCC/CC+个体特征（1.2版本中增加了其他诊断和手术）
! [! j; {% ]4 D, o8 T% U9 ADIP：主要诊断亚目+手术/操作组合+严重程度分型+个体特征- M( y* Q; w& R7 c! W
4、组数
! O7 B: j+ o; V) W0 \7 [( Q6 sDRG：国家医保CHS-DRG（1.0）分组方案，共有376个ARDG组，618个疾病诊断相关分组，其中229个外科手术操作组，26个非手术室操作组及363个内科诊断组；国家医保CHS-DRG（1.1）分组方案，共有376个ARDG组，628个疾病诊断相关分组，其中235个外科手术操作组，34个非手术室操作组及359个内科诊断组；国家医保CHS-DRG（1.2）分组方案，共有409个ARDG组，634个疾病诊断相关分组，其中255个外科手术操作组，54个非手术室操作组及325个内科诊断组；$ M1 n! E% q( x
DIP：核心病种+综合病种，1-2万组1 ?; N5 i4 I4 W/ Y6 @" Z
5、总组数6 j J& h( i# a9 O) d
DRG：全量的总组数事先能够确定，相对稳定。" F5 J+ J9 v" `4 x9 ?& c! e% b. w; m8 q
DIP： 全量的总组数根据样本数据动态调整，容易产生变化。, J8 x) K/ y6 [+ R7 p0 x2 V
6、技术规范
5 S$ H5 c7 j, `! O( T, |! hDRG：分组技术规范完善，有完善的疾病严重程度评价方案。细分组方案经历了CHS-DRG1.0、1.1、1.2三个版本，根据各个试点城市的反馈，持续优化完善。
2 u9 U2 x, S) X/ fDIP：设计了疾病严重程度辅助目录，目前没有统一的标准，各地市标准不统一，未形成统一的经验。目前DIP目录依旧使用1.0版本。 | 
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于