2024建模、计算机应用与数据科学国际会议（MCADS 2024）
0 g% ]8 h/ u% Z$ u! X2024 International Conference on Modeling, Computer Applications, and Data Science（MCADS 2024）2 J, K/ k# {$ H' K6 f2 o1 M* \
邮箱: ei_pcgiup@126.com（备注詹老师）4 p, ?0 p6 \& a. k0 i# _* F
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8 T7 R# S3 h: F●会议简介
$ f. V/ B; b* c0 U8 S4 g2024建模、计算机应用与数据科学国际会议（MCADS 2024）定在中国上海举行。旨在为从事建模、计算机应用与数据科学的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。' w, ]0 `/ z+ s6 Q' _* U
●论文收录
' T1 e9 i$ M: M向MCADS 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MCADS 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。0 f, b3 w7 z8 E$ J% i) J% u
●征文主题
' p& h: H- O7 _% g7 j) N4 E（主题包括但不限于）7 `+ [# C! G. f! a
主题一：建模+ {9 r: b8 _. F8 u1 l
数学建模与应用
3 ]0 E ^3 [3 s基于代理的建模/ T, V; W! A5 _
动态建模
2 N+ q. j5 @# u+ q7 P, e' ^1 C$ V数据挖掘与软计算
% z, E: V1 R# J5 Q+ y仿真软件的应用) e( m6 c9 @# t; S p
连续和离散方法
& ]5 k [0 D, B* ~ ^* |时间序列分析
x; V$ G' W5 S; }, Y' }* a复杂系统建模
2 @8 Z/ Q0 {1 U2 |% B A e4 b! L建模技术的应用
$ e8 B5 C4 {. {& m' G主题二：计算机应用" U3 x/ `2 x& D
语音和图像处理
* W j5 v0 f2 |模式识别与装置. V) Z8 o* }% H# ^7 f2 Y% N6 g/ y+ I
信息系统与安全
! o7 ]) D6 ]/ y) a+ P( E模式识别与人工智能. M4 D8 U. i* j: \0 N* `- N' j
实时信号与处理, O0 ?& D" m& M: I H; E1 s n3 L
程序设计
+ a- S% r/ ]0 p# H% ^) e9 n1 B算法语言
* }5 d1 e0 T8 J& |操作系统
3 ^% ~" _( b+ n( g应用软件& X: b8 ]+ C- S2 W* s
管理程序
$ X) ^$ C3 t2 u# b基础网络技术- @. W% O8 H3 U' i
网络安全与管理6 x- N7 P0 C" y4 B T, q% |7 Q0 }
网络运营) r' N1 Q; e9 Y' U/ N* q1 q$ Q
计算机网络应用8 K4 d6 I' s5 ?0 e6 ]* s
网络设备3 d! _/ K! x5 C; f
计算机理论与应用
0 X9 q! Q y( z9 E0 A0 }5 V" @算术逻辑单元和控制单元（CPU）
' e" o7 l2 h) {! e计算机安全与云系统% |+ l+ ^. I% k! e! _; k2 c& h
计算机测试与验证
3 x* G" f/ R; E! v9 O7 `计算机周边2 e/ b' G0 z1 n0 F
通讯网络
( t. H8 b/ |. j1 n) }物联网（IoT）
% }, ]: Q- @; [" }) P# o; v( f1 e% b高性能集成电路
# k2 q1 e( O( u( I+ o5 I$ v7 r新面板显示4 D Y8 e- y a; W9 Z
云计算; A: `( B5 ~* }3 k
主题三：数据科学
: \% U% _, y- b/ d0 j' R# p- O数据统计2 L3 X, e- \1 F
管理信息系统6 h* X+ `0 _- x1 t3 `7 ~. {
计算机科学与技术# B4 [9 w6 h4 ]2 k. X G$ |9 T
统计学2 q. Y5 q3 y, l2 X
数据共享( Z& y* U- ~7 Q' \ T! z! Q& j
科学数据管理
( P) A" U# H# s! I7 g& J信息技术
$ I& \! A: q" M/ x! g+ r电信技术
6 ^3 ?8 `% B" h& @8 S% u$ g4 L3 [数据统计
" \4 h6 p; J8 K' Z( }( z( n8 P应用数学 e! M/ d2 ?* F
软件工程
3 p8 |/ I% P# E互联网
, H, T( \/ J& l- p企业管理现代化
. h5 G; v- [. ]8 }! }数字化管理
3 V5 C6 e [' R! A3 G/ V5 C: U智能管理系统
+ E: z7 ]1 [% G3 S( v绩效评估与建模应用4 k/ x0 b8 d2 o0 x) n! ]0 u
商业模式创新的大数据分析
1 w# q. C3 C9 N, g+ |企业技术创新! [0 [+ R( u7 u* C. L" A& n
大数据下的经济统计问题
7 f$ z) W: G/ A4 a' q电子商务与数字业务" K5 d% U, r+ h
企业的大数据分析; y) m4 g0 G+ q9 S
经济管理与分析' b9 p: |+ r9 b& [! l
物流与供应链管理
4 B! I( P0 z& c+ |) N. J数据分析与数据挖掘
; R( n Z1 \( U6 A区块链技术与区域经济; l0 C O1 y1 ?5 C' m& T( f
模型拟合与数据分析6 b0 Q7 t: m5 n4 D" O
预测模型与经济研究 D7 i' d8 k, c, A5 x! [8 m
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发表于 2024-8-2 07:54:37