PyTorch社区最新发布的2.1版本，已同步支持昇腾NPU，并在华为的推动下，更新了更加完善的第三方设备接入机制。基于该特性，三方AI算力设备无需对原有框架代码进行修改就能对接PyTorch框架，昇腾也提供了官方认证的Torch NPU参考实现，可以指导三方设备便捷接入。基于新版本，用户可以在昇腾NPU上直接享受原生PyTorch的开发体验，获得高效运行在昇腾算力设备上的模型和应用。) Y+ u ~, @- X' C% ]
- k: y; M$ ^- I. W+ u
: U! {0 s1 n+ |7 M( a
3 @0 b" [5 J- W9 K+ p/ q“通过加入PyTorch基金会，我们可以进一步与其他成员公司共同协作，加速PyTorch社区的发展。”华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示，“我们相信这对华为和 PyTorch 生态系统是互惠互利的，也符合我们长期以来开放创新，协作共赢的开源理念，为全球人工智能社区带来更多灵感和创新。”6 B3 j" T8 a) r" s W+ p
. y' D, c0 z* d& Z8 [/ i: }( l
| 
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于 2023-10-19 08:14:51