出国前加入了几场“智库”型机构调集的研讨会与决定咨询会,与会者聊得较多的一个话题,便是一些地区GDP数据的“突飞猛进”。“占优”的说法是,GDP“腾飞”的地区,新增GDP多半是给“统计”出来的,而非现实生产出来的。更有人发起地区当局领导器重与“上级”统计部分的关系,套套近乎,以促其在“核减”本地区GDP数据时“部下包容”。论者还罗列了比年一些地区当局去上级统计机构“走动”的例子,以为此类“走动”对关联地区GDP数据飙升有显着的效应!7 m0 S9 n- ~/ c( s) G( y9 T
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咋一听有些令人烦闷,不是从好几年前开始,上面就不停在夸大“淡化GDP”了吗?听说有些地区在干部考核方面“淡化GDP”已经有了大的改观。考核干部政绩不再“唯GDP”数据了。为此权势巨子研究机构与统计部分联手,还开辟了统计“绿色GDP”方法,试图将情况代价核算进去,以遏制地方当局与“科学发展观”相悖的GDP数字冒进。然而听下去才渐渐明白起来,时下直接夸大GDP数据的“传统做法”简直在淡化,但却和另一个“硬指标”指标扯在了一起,这便是“碳排放量”。这个指标对父母官员的政绩具有更硬的束缚。而这个硬性束缚指标,是按照GDP比重盘算的。在现行统计体系下,哪个地区的GDP盘子较大,所拿到的碳排放量就较大,反之则较少。如许一来,到了各个地区那里,节能减排“政绩”现实上又和和GDP牢牢地搭在了一起。由此促成的新趋向是:尚未完全淡化的GDP多半已给“碳化”了。% Z7 \7 r% T/ D& z+ z, x3 d
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我以为,比之从前直接以GDP论政绩的做法来,“碳化”了的GDP“政绩观”的危害大概更大,最大的危害当是鼓励假造数据,导致GDP“合成谬误”系数加大。统计数据的所谓“合成谬误”,就是我们常常看到的各地区GDP增速广泛高于天下增速的征象。1 [4 Z& z" G6 A8 w) C& m$ J; z$ G
7 u* O- v- W( g* w 我们知道,从前直接将GDP数据与地方当局“政绩”挂钩的情况下,地区GDP统计有两种“心照不宣”的倾向:一种是虚报浮夸。这每每是国有或公有经济因素较高,地方当局主宰经济水平较强的地区的做法。另一种是瞒产瞒报,这多半是那些民营经济比重较高的地区的做法。前一类地区,吃“皇粮”的干部比巨大,须要数字,由此形成“数字出干部,干部出数字”的“良性循环”(抑或“恶性循环”)。据媒体报道,中部某市几年间地区GDP虚增近一倍,后任领导迫于税收压力不得不去猛砍虚增的数据。后一类地区,亦即民营经济比重高的地区,每每趋向于瞒产瞒报,以便少缴税款,地方当局也难以虚增数据。我以为,这个差异,大要上反映在地区间不动产代价差异上!客观地来看,如今房价与地区现实财产成正比,一个地区房价越高,实在际财产积聚越多。反之则越低。由此可以以为,在那些“被统计”的人均GDP水平相近但房价悬殊的地区之间,存在较大的现实财产差异。在直接将政绩与GDP挂钩情况下,这两类地区GDP一高一低的数据,到了上一级统计部分那里,恰好可以相互抵消,由此形成的天下GDP之“合成谬误系数”要小些,总的数据当更靠近“真实”情况。但在GDP给“碳化”之后,情况则大为差异。
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不难推断,无论哪一类地区,如今都须器重GDP数据了,由于这个数据直接连着地区被允许的“碳排放量”,而碳排放量则对于地方当局政绩具有“一票否决”的威力。由此一来,各个地区都得器重GDP数据了。与此同时亦不难推断,“碳化”了的GDP现实上在助长碳排放,而非遏制碳排放。缘故因由很清楚,节能减排提及来轻易做起来很难,尤其是难以立竿见影。既然GDP数据有潜力可挖,何以不去舍难求易呢? |