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国际能源署为什么质疑中国统计数字?

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发表于 2019-6-13 23:13:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
    质疑中国一季度GDP增长的名单中增长了一个重量级选手:国际能源署以为,中国官方公布的第一季度现实GDP(国内生产总值)数据与石油需求降落的环境不符,与非常疲软的电力需求也不相符合。如许的声音国内早说出现,统计局公布一季度数字之后,就有学者和媒体对于工业增长值与用电量之间的背离提出质疑。
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    从统计数字看,一季度我国GDP同比增长6.1%,当季石油需求降落3.5%;中国工业生产在第一季度增长了5.1%,但是用电量却降落3%。
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    统计数字的紧张性无需多说,我国之以是反复出现误判经济形势的环境,与统计数字密切干系。
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    最可骇的是统计造假,通盘错误的统计数据,肯定会出现背道而驰的经济政策,重现大跃进的一幕。为了政绩多报GDP,为了躲避财务负担少报GDP,国家统计局为此不得不举行年度调解。从如今的环境看,由于处于夺取中央投资大干基建的高峰期,一些地方当局之前大概说得“灾情”惨重,之后说得五彩缤纷,以体现管理之功,证实中央给当地的投资非常英明。
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8 @* N  o4 `% I1 j1 c    国家统计局不存在造假的直接动力,他们的态度相比从前要坦诚得多。# M6 p' ?4 T4 O' e4 C

) r4 S. [+ {* X8 H2 J+ H. S2 n    在一季度的宏观经济数据发布会上,中国统计局国民经济综合统计司司长李晓超面对抵牾的数据体现,从经济征象直接表明确实偶然候也表明不清晰,盼望各人一起来研究找出为什么个别月份这两个数字显现反向的缘故起因。4月10日《华尔街日报》登载曾经任职于英国财务部的Tom Orlik的文章,4天之后,国家统计局局长马建堂灵敏对文章作出指挥,将此文发布于统计局网站“动态要情”栏目。5月1日开始实验的《统计违法违纪举动处分规定》,创建了遏制领导干部在统计上弄虚作假的统计行政问责制度。监察部、人力资源和社会保障部、国家统计局克日连合颁布的这一规定,明确规定领导干部要对当地方、本部门、本单位统计数据严肃失实的结果负责。
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! K# K7 D. Z$ |6 x6 u3 {5 c4 H    5月6日,国家统计局政策法规司司长程子林在继承新华网访谈时承认,统计造假有很多复杂的因素,多年来这个标题不停没有完全管理,一些地方、一些单位大概尚有加重的环境。如今数据不算特分别谱,是由于根据如今的体制,5000家最大的企业———约占工业产值的50%———直接向国家统计局陈诉,但国家统计局不大概要叱责部企业全部向自己陈诉。只要由上级当局向下级当局、企业分配资源,企业永世都有“做帐”以夺取更多资源的动力,这就是“会叫的孩子有奶吃”在统计学上的意义。: w! f8 @6 U; R$ W: |5 u0 M/ J

! n" C5 K2 U/ g' l0 b* l    统计方法的改进与统计数据的分析同样紧张,如果没有科学而详确的统计方法,与犀利的分析本事,统计局会被假数字蒙蔽。直到客岁9、10月间,面对雷同的统计数据,当局经济学家仍然莫衷一是,直到泡沫彻底幻灭,社会付出惨重代价。& g' P6 z& |0 J+ M/ T9 o7 o

9 L/ i( d& L& J7 ~. q' u    统计局官员正在作出积极的姿态。克日,国家统计局副局长许宪春体现,零售额数据存在不敷之处,这印证了经济学家该数据并不是反映中国家庭消耗环境的可靠指标的说法。许宪春坦承,官方公布的零售额数据包罗一些不能被视为消耗者付出的项目,如以企业和当局机构为对象的零售额,制作住房用的修建质料,它着实应算作家庭投资的一部门。: ^) l5 n+ J* @

- F0 K% f9 j) [    零售额在肯定程度上成为当局消耗、企业消耗与家庭消耗的加总,用当局与企业消耗给零售额注了水,根本无法反映住民消耗的变动环境。
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    其他如赋闲率、人均收入等数据全都云云。登记赋闲率通常会低估赋闲率,不登记者就不纳入赋闲人群,农民工等就业生齿的统计更是一笔糊涂帐。国家统计局比年来不停在致力建构一个更有说服力的“观察赋闲率”。但2003年开端探究迄今尚未出台,倒是中国社科院的《社会蓝皮书》先行一步,年初得出的观察赋闲率是9.04%。至于与大多数人感受不符的人均收入同样有注水之嫌,国家统计局公布各行业中位收入,应该不是太难的标题,不知道为什么数年磨一剑就是磨不快?
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  n# F9 ^9 t( P    中国的经济变革必要统计数据、分析方法的大变革,如今的统计无法跟上中国经济的变革步调,数据打架反复发生,各个研究机构用自己的一套办法举行统计,国际国内、国内各机构对中国经济无法形成同一熟悉,中国这个品牌从统计数字上就给瓦解了。
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    经济模式的变革正在催生统计方式的革命,一、二战期间,美国举行了统计大厘革,在改革开放三十年之后,中国必须来一次从统计理念到方法上的大厘革。
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