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比黑天鹅更可怕,人民日报首次提到,中国最大的“灰犀牛”究竟是什么?

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发表于 2019-6-13 08:48:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
由于一篇批评,“灰犀牛”一词大热。
/ s1 z: b9 u# a  Q, r: H7月17日,金融工作聚会会议召开后的首个工作日,人民日报在头版刊发批评员文章《有效防范金融风险》,文中提到:
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防范化解金融风险,必要加强忧患意识。……既防“黑天鹅”,也防“灰犀牛”,对各类风险苗头既不能掉以轻心,也不能视而不见。
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: U; }6 N5 W3 l  J, k如果没有记错的话,这应该是官方媒体初次提到“灰犀牛”概念。1+ b9 |6 `6 }) l( S
比黑天鹅更可骇,“灰犀牛”是什么?
- n5 s' V/ |1 `* g* D八年前,一本超等脱销书《黑天鹅》让各人熟知了“黑天鹅”这个词汇,全部不可推测的庞大有数事故于是都拥有了一个绝佳的代言词。那么,人民日报提到的“灰犀牛”指的又是什么呢?
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据见闻君查询到的资料,“灰犀牛”这一概念是由美国学者、古根海姆学者奖得主米歇尔渥克(Michele Wucker)于2013年1月在达沃斯环球论坛上提出的,根据他所著《灰犀牛:怎样应对大概率危急》一书,“黑天鹅”比喻小概率而影响巨大的事故,而“灰犀牛”则比喻大概率且影响巨大的匿伏危急。* Z2 H: n, S6 B$ q4 R
灰犀牛生长于非洲草原,体型粗笨、反应迟缓,你能望见它在远处,却绝不在意,一旦它向你狂奔而来,憨直的蹊径、发作性的攻击力定会让你猝不及防,直接被扑倒在地!以是伤害并不都泉源于突如其来的劫难、大概太过微小的标题,更多只是由于我们恒久地视而不见。
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换句说,同为会造成金融体系瓦解的庞大标题,“黑天鹅”突如其来,而“灰犀牛”则厚积薄发。
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当你正面对一头两吨重的猛兽,愤怒地喷着气,直直地盯着你,随时预备向你扑来,将你撞翻在地的时间,为什么要去畏惧一只奇怪的鸟儿呢?
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谁曾经被“灰犀牛”撞翻?5 l3 P# H' V9 \/ S5 u6 v
“灰犀牛”是一种大概率危急,在社会各个范畴不绝上演。很多危遽事故,与其说是“黑天鹅”,着实更像是“灰犀牛”,在发作前已有迹象显现,但却被忽视。. T* H5 G% d2 ]: F
比如,2007年至2008年的那一场金融风暴,对某些人来说是“黑天鹅”性子的事故,但对大多数人来说,风暴是浩繁“灰犀牛”汇聚的效果,早期的警示信号就摆在那边:+ k# ]5 r0 q0 I7 n" y# X1 ^
国际钱币基金构造和国际整理银行在危急发生前,不绝发出告诫;+ p9 z. J- h  f) h7 m4 O3 ]; `
2004年,一份联邦观察局(FBI)的陈诉提示人们防范抵押诓骗的大范围发作;( b1 @% T5 T  ]2 ~
2008年1月,天下经济论坛的风险陈诉指出,预期的房地产市场阑珊、运动性资金紧缩和居高不下的油价都实着实在地发生着,推高了经济瓦解的风险性。

2 s2 j/ t3 \) O) {# O再比如,柯达的衰落。胶卷期间,柯达曾占据环球2/3的市场份额,险些成为照相的同义词,职位相称于本日的苹果或谷歌。但作为传统胶卷范畴的霸主,柯达守着既得的优点,“固步自封”,履历过种种,终极导致了清除。
- G& a% H1 T* V; |! R而如今,差异等标题大概也是一只“灰犀牛”。这一标题由来已久,却不绝没有引起富足器重。直到金融危急发作之后,天下经济特殊是发达经济体复苏连续疲软,中产和贫民阶层生存连续恶化,贫富差距扩大,终极成为触发一系列“黑天鹅”事故的诱因之一。
7 B6 i1 |& B- O: P) r9 R5 C* k中国人民大学重阳金融研究院高级研究员何帆指出,将来经济学当中最紧张的标题就是关于收入差异等,这是悬在环球经济头顶上的达摩克利斯之剑。3
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谁是中国最大的“灰犀牛”?7 r: [. E/ T" Y" K' P

4 u' Z: d6 r! q$ Q/ U当下的中国经济,谁是“灰犀牛”?! k2 m5 M- X) `" w: J; o
中国金融改革研究院院长刘胜军以为,房地产泡沫是毫无疑问的最大“灰犀牛”:% {6 D: {6 t; ^6 [8 p8 N
一方面,对于中国房价的泡沫化已经没有争议,但另一方面房价调控却陷入“空调”的地步,不绝逼空,导致很多人产生“房价永久不会跌”的错觉。
; t  d! L  V3 N. w环顾环球的房地产泡沫,都符合两个特性: 一是周期长,一轮大牛市高出10年并不特殊;二是泡沫破碎时地震山摇,犹如雪崩和泥石流,逃生非常困难。
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第二只“灰犀牛”是“钱币贬值、资金外流”引发雷同于1997年亚洲金融危急那样的金融动荡。迩来两年,受国内资产代价高企、经济增速放缓、经济转型不确定性等因素影响,形成了人民币贬值预期,导致外汇储备从4万亿美元降落至3万亿美元。只管迩来外汇储备趋稳,但重要是外汇管制加强的效果,人民币贬值预期仍未消除。9 s0 ^% q. q0 J) N
第三只灰犀牛是银行不良资产的增长。如今官方公布的银行不良资产率在2%左右,这黑白常好的数字。但市场并不买账,从银行股的股价体现看,不良率显然存在低估。很多银行股的 PE(股票市值与净利润之比)在5倍左右(A股市盈率中位数70倍)B 在1倍以下(即股价低于每股净资产)。
# K9 }! I4 ^# M# Z+ K5 {1 h7 v$ w/ g国泰君安证券首席固定收益分析师覃汉则以为,中国“灰犀牛”风险点重要体如今:' I. D6 z- L# F% n+ k( E
1)银行仍面对缩表压力,下半年非标资产整理、资管委外赎回压力仍旧困难,第一轮自查竣事后,第二轮还会有羁系细则出台对详细业务的打击。尤其不少银行更依赖同业理财、同业存单融资,刚性资产续接的运动性压力更大,委外会合赎回引发的抛盘加重和运动性压力仍未完全消退。
. i' G0 [! W& r$ }5 x2)如今正处在外洋运动性最宽松阶段,美债利率已下行16年11月加息之前位置2.15%左右,但毕竟上,到如今位置美联储加息节奏还没有转向变慢的预期,仍旧是维持2019年基准利率到3%的推测,以致缩表历程上更加提前,美联储仍对峙鹰派紧缩的基调,欧日央行也有宽松退出的预期。当前环球非常宽松的运动性预期和风险偏好存在逆转风险,意味着外洋运动性将开始收紧,美元中期强势大概再获支持。

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灰犀牛尚有多远?( o+ ?9 F' N- b: I% z
对于被广泛以为是最大的“灰犀牛”——房地产泡沫,天风证券宏观分析团队以美国次贷危急为鉴,分析了中国房价安全垫的厚度。
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美国家庭均匀房贷付出与收入比从2000年之后快速上升,2000年时该指标为65%,但2006年时已经是99%,无穷靠近房价的压力极限。当家庭的全部收入只能用于房贷付出时,崩盘是早晚的事变。2007年美国家庭均匀房贷收入比到达了101%,突破极限后旋即发作危急。
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" Z% T: n8 b; a0 l7 S2006-2016年间中国家庭房贷付出与收入比从33%上升到了67%。2013-2016年,中国住民房贷收入比和房价增速大幅上升,雷同于美国2001-2004年住民主动加杠杆的过程。
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从家庭部分的债务来看,2016年的中国雷同2004年的美国:钱币政策开始发生转向,资产代价迎来拐点,家庭部分的债务和杠杆仍将上升,随着2016年下半年中国收紧了钱币政策和出台房地产限购政策,中国家庭部分也将履历从主动加杠杆转向被动加杠杆,但房贷收入比大概还会继承上升。

( \8 g7 ?! v' ?天风证券以为,这不是一个善意的信号,中国的灰犀牛大概开始动起来了。幸好,中国如今的房贷收入比相比美国发作危急时的水平,还处于相对安全的区间,我们离灰犀牛尚有一段安全隔断,这给了我们安稳高出债务周期的空间。
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联讯证券董事总司理、首席宏观研究员李奇霖也体现,住民部分杠杆率和房地产市场泡沫有着千丝万缕的关系,从住民部分的杠杆极限看,Cecchettietal在2011年利用18个OECD国家1980年到2010年的数据举行估计,给出了住民部分杠杆率警戒值是85%,我国如今44.85%还远未到达这个阈值,低于韩国91.6%和日本62.2%。5% V  H: l  C0 l8 f9 [7 C( i
怎样应对灰犀牛风险?
# P8 v; F2 @+ o/ n% d在每一次、每一组黑天鹅事故的背后,都潜伏着一个巨大的灰犀牛危急。米歇尔·渥克在书中给出了灰犀牛风险(危急)的应对计谋:
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起首,要认可危急的存在。% Q  s. \& g, t! }( W
其次,要界说灰犀牛风险的性子。- X3 r; n0 n0 K" h8 E8 }3 r: x! Q, d
第三,不要静止不动,也就是不要在打击面前僵在原地。  @& A7 {: W& O/ n- t0 }! g
第四,不要浪费已经发生的危急,要真正做到从劫难中罗致辅导。1 O% c+ g; G3 T  ?! `  A
第五,要站在顺风处,眼睛牢牢盯住远方,精确推测远处看似迢遥的风险,摒除犹狐疑态,优化决议和举措过程。4 u5 }, E4 D* w( W  q; k- G
第六,成为发现灰犀牛风险的人,就能成为控制灰犀牛风险的人。
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详细到中国市场,刘胜军发起,在“灰犀牛”日益邻近的环境下投资者应当保持审慎,只管保持手中的运动性,不要急于做房地产市场的"接盘侠",且要阔别负债累累的大型公司和银行股。' Q$ c, ?7 p/ x: Q
第一,树立刚强的风险意识,保持富足的运动性,资产组合保持公道的分散化。4 T/ C3 m& @( K
第二,踏空房地产大牛市的朋侪们,这么多年的生理煎熬都挺过来了,再继承对峙几年吧,万万别在泡沫幻灭前冲进去当“接盘侠”。
3 V( w0 z5 R/ q# {第三,阔别恒大、融创之类的“债多不压身”的大户,鉴戒庞氏融资陷阱,阔别银行股。
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