|
12月17日，付出宝公布上线人脸登录功能，用户可以用“刷脸”代替账号暗码，来登录付出宝。
# J G% Y8 n- k% o J$ o! H
% Y$ ]2 {; n& t同日正在乌镇举行的第二届天下互联网大会上，中科院重庆分院人脸辨认团队与中国移动相助推出的“小云”智能体系引发关注，这一具备多项贸易功能的人脸辨认智能体系还可实现影戏“速７”中的“天眼”体系场景。" C! }" n( ~2 j1 Z3 w3 `
5 C8 L8 W |+ [4 x: k3 [
x1 {7 W6 @+ b y
别的，招商银行已在天下率先启用人脸辨认技能，辅助管理开户、风险评估等业务。现在，可在招行网点人脸辨认辅助开卡，开卡速率大大进步。
2 Z2 I- s- |) c$ T. F. U' Q, e2 J, j
% T( F, ^! E/ e' u; x$ T3 M关于人脸辨认技能的产业定位，安信证券之前的一篇陈诉做了如下分析：
( ^( P. M5 l" F$ K3 e( ]5 S3 D0 w
9 m+ J0 J+ P- z- \2 Q1、什么是人脸辨认？0 [( X- x- f8 D, k; D
+ e' I7 y r8 u( k
' B) T$ i" z) L
人脸辨认是通过摄像装备收罗人脸图像，并基于人脸多少特性、相对位置等信息举行身份认证的一种生物辨认技能。由于人脸辨认是生物辨认技能，辨认过程安全自然，难以被盘算机病毒、木马等截获，可广泛应用于金融、安防、教导、医疗和聪明社区等多个范畴。 ' v7 h2 J% w" ]) [
8 Y+ _0 n" a. U; M2、为什么近来那么“火”？
0 n# @3 k! i P( W; t9 s9 k. q7 [: B5 _9 H# a1 Y+ @. _
( j/ l, o" {8 j
第一、技能上出现了人脸辨认逾越肉眼辨认的临界点。
4 P) T/ u5 }& U+ r& k m# ~
3 Z5 c' T! f( F2014年香港中文大学传授汤晓鸥向导的盘算机视觉研究组发的DeepID深度学习模子，在LFW(LabeledFacesintheWild)数据库上得到了99.15%的辨认率，而划一情况下人用肉眼在LFW上的辨认率为97.52%。
0 N+ j6 c* z2 u( f' ]& w* ^$ B+ ^, ^" r- L* b5 a0 U1 _0 F- H
% V0 B1 |9 X! Q) a( H7 g
第二、互联网金融等新范畴的应用打开了人脸辨认的市场空间。 ' g( S/ P: J% w
" o8 J' R& f$ O, M7 ?; w! A2 E
我们以为人脸辨认将来将成为互联网金融范畴的“根本办法”，有两方面缘故因由：一方面鉴权是金融业风险控制最必不可少的根本环节，生物特性鉴权的安全性要远弘大于银行卡介质类“全部”认证和暗码类“所知”认证，别的一方面人脸辨认是现在实现线上长途生物特性鉴权的最易行和友爱的技能本事。
& `4 Z8 W* U3 E- }- _
) M* z* p ~1 F5 [8 O s4 W% a虹膜辨认指纹辨认等其他生物辨认技能安全级别要高，但其推广资本要远弘大于人脸辨认。3 j0 M y ?+ y3 m$ T
% z+ Q' W5 a% S/ P0 V) p& V
: S! o2 j1 k2 Z$ f2 n3、人脸辨认可以或许应用的关键看什么？4 P& A. b) {7 `0 u
/ d ?( V. H8 {+ y; R
4 T" ~# o. k/ }; y- y. ~9 X& f$ n第一、图像辨认核默算法本事；第二、充足巨大丰富权势巨子的图像样本数据库；第三、广泛机动便捷的应用场景。, X7 d, d5 i% Z# M
9 N; M {- J1 m7 P: e % b( b$ N. S3 [- e6 L: e
4、人脸辨认贸易模式有哪些？
3 I/ P! {# p, n) t% B
6 C: S v/ ]* z$ D A9 e4 _, m9 ?& \
3 H1 S( d% k2 e2 o T5 U在toB范畴除提供离线SDK技能授权外，还可为交际网络类企业提供定制化云服务，在toC范畴可以提供“云脸锁屏”等各类创新应用，更可以通过积聚的大规模人脸数据推出交际和移动搜刮干系的产物，空间巨大。
% b4 Q3 e4 y* j& p! l* J7 U
O! H: c D; [( o ( o, G% a2 |; c% E9 D
投资发起：人脸辨认有望成为互联网金融的“根本办法”，同时与“互联网+”的联合也将衍生出更加多元的贸易模式，重点保举佳都科技、科大讯飞、东方网力，关注川大智胜、汉王科技、欧比特等。/ A4 w+ Z/ t3 R) S( [; A, ^
4 h' `/ X7 K; c4 m$ j$ l9 a * ?6 p# V/ R1 O( O, j+ |# d( A
风险提示：人脸辨认市场发展不及预期。（泉源：安信证券 作者：胡又文） | 
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于 2019-6-13 00:48:59