生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
5 c0 }" e' ` p4 ~+ t时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
- ~8 U, q3 u8 g6 t2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
1 ?- D0 F$ n/ f/ w（第一天报到发放上课材料，授课四天）
: s: \; P& A/ k5 E6 Q培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
; J2 o9 B2 x3 P( E3 v学习内容：
% [1 F' r% z" X" V1 N' D1.了解AIGC发展现状与核心技术。
4 w& _0 S& p) ~2 x: x2.掌握Transformer核心开发技术。. |* w7 ^, Y8 |. W) [( x
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
2 O. V5 A9 L# k" g, x) P4.掌握大模型调用、微调方法。
7 ?9 s& x5 I- y/ {7 X/ A5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。# a$ I4 `2 [: T
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。; d8 A0 L" S, G/ G9 F$ k8 C5 K
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。' f+ z: ?4 z1 f) w6 v
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
0 a- y: A: H: ~( ]2 N% l; o9.掌握扩散模型核心技术。
( t* I$ }) @) b: w10.掌握Agent构建技术。9 S2 j+ A8 s5 v+ X/ N( K* k- d
开发环境：
4 B9 n8 |& v! f0 I1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
% p+ a9 c e" s+ l/ M; D3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
( C5 t, Z) \0 O1 p5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
7 r; Y1 @- x' s+ p8 c* H& M注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。0 f/ @0 H1 }4 g- r: N+ T$ g
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发表于 2024-12-13 09:01:07