会议简介
/ d5 t& U5 i0 a. i9 i; N计算机及人工智能技术未来发展潜力巨大，已不断融入各个行业。计算机视觉是人工智能的热门研究方向之一，与其他智能技术紧密结合，共同推进人工智能的发展。各个学科、行业与产业均呈现出智能化发展趋势，许多智能化产品与应用骈兴错出，不断推进科学研究与工程产业化的进程，也深刻地影响着人们的学习、工作与生活。6 b& B6 ^8 w, E5 X" L
第二届计算机、视觉与智能技术国际会议(ICCVIT 2024)将于2024年11月24日-27日在中国淮北召开。会议聚焦计算机、视觉和智能技术，旨在为专家、学者和研究人员提供一个国际平台，分享研究成果，讨论问题和挑战，探索前沿技术。
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计算机：算法、自主和可信计算、5G、AI在通信中的应用、人工智能、机器学习、计算机视觉、计算智能、模式识别、大数据、数据挖掘、区块链技术、生物医学信息学与计算、计算机体系结构、计算机系统、嵌入式系统、数据压缩、高性能计算、图像处理、移动计算、移动和普适计算、计算机与网络安全、密码、数据隐藏、并行和分布式计算、网格计算、云计算、边缘计算、机器人、软件工程、软件质量、软件度量、知识工程、知识发现、虚拟现实与可视化、无线和传感器设备、无线和传感器网络、众包和信息检索等。
" Y) D) ?- Y! v/ D视觉：活动分割、主动视觉和机器人视觉、生物认证技术、生物学启发视觉、图像和视频的获取和形成、基于模型的视觉、运动分析和目标跟踪、倍速驱动、目标检测与识别、可视化、摄像机网络与视觉、人脸和手势识别、图像特征提取、机器视觉技术、三维计算机视觉、行为识别、生物识别、医学图像分析、计算摄影学和测光、底层视觉和图像处理、运动和跟踪、识别：检测，分类，索引及匹配、视频分析:事件，活动及监控等。
$ U4 m. p1 a: j% |: m( T" e! R- G智能技术：进化计算与控制、机电系统与优化算法、决策支持系统、学习和自适应控制系统、自治系统、智能制造、智能控制理论与应用、模糊控制、电机控制与动力系统、智能车辆控制、人工智能、遥感、机器人设计、开发与控制、人机界面、智能交通技术与系统、太空和水下机器人、虚拟环境，虚拟和增强现实、监控，故障检测和诊断、航空航天应用、控制应用中的机器学习、混合学习系统、分布式控制系统等。 | 
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发表于 2024-9-1 08:07:52