2024物联网、大数据应用与人工智能国际会议(ITBDAI 2024)
# z; A% @; Y$ C) I3 r: }2024 International Conference on Internet of Things, Big Data Applications and Artificial Intelligence(ITBDAI 2024)
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4 V7 u a6 Q4 p3 ?会议地点:深圳,中国
% s. [4 W+ {0 e邮箱:itmea_info@163.com(备注李老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
! y* q% H# ~3 Y. `投稿主题请注明:ITBDAI 2024+通讯作者姓名+李老师推荐(否则无法确认您的稿件), P! I& j- }4 a+ S& ^5 ~$ p6 O
●会议简介+ [+ C( @$ q9 R% _$ a
2024物联网、大数据应用与人工智能国际会议(ITBDAI 2024)定在中国深圳举行。会议主要围绕“物联网、大数据应用与人工智能”等研究领域展开讨论。会议旨在为从事相关领域研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
: W& Z% w1 @. h# ?4 [0 C●论文收录! D& m: ^, m9 p: h" y& b+ O1 n
向ITBDAI 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ITBDAI 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。! d) f0 a# Q: v" L& h2 v
●征文主题(以下主题包括但不限于)- e, o3 A0 E$ f0 ~9 X, f$ g
物联网电子技术
$ ]8 A( \; a" ]- {# _5 A物联网网络% `# L0 i& z' F7 h
物联网应用
2 |. |" \- u& g. f8 X电气自动化8 e' n7 P0 x) d3 j- g, J7 r+ c6 `
物联网芯片与传感器- O) \0 j) O- B
CPS技术与智能信息系统! z. ~7 d0 {, `) G: e; o
物联网环境中的多网资源共享
K$ Z7 R7 a# p5 }物联网芯片与传感器+ q2 s ~& `, V7 c
物联网技术体系架构
3 s& P& B% i2 F! Q5 R物联网中的云计算与大数据
K3 @0 J" E Z& }; K: O边缘智能与区块链1 ~$ f. J, Q; u, A/ g
智慧城市
W; D* ^( Z+ k& ^物联网可穿戴设备
5 G' {8 `& v. @" E1 b7 s智能家居
; ?& l* F( {; d, L4 b+ l% r工业物联网与大数据' k, O: {+ \4 J8 m, x9 j& x. |
多终端协同控制与物联网智能终端
^9 w7 V7 u* y* H+ z2 i; H( n$ `. R物联网环境中的多网资源共享7 ?' k3 ]0 u' w6 a) O; K, ~+ [
SDN与智能服务网
f- \: ]: D! _ I O5G技术及其在物联网中的应用
k" W( d O6 c c4 F物联网信息安全
% @7 [2 C& u2 k1 v' h2 [. E7 a车联网与无人驾驶
! f3 Y3 q; e: |3 P8 b面向用户的软件定义服务
) {, L' o% t! B9 | Y" N" j物联网信息分析处理
' K/ B0 b. Z# ?物联网环境中的异构融合与多域协同3 v% N" i H, @& t' h
大数据分析、搜索与挖掘
; M( X: H( |/ a5 w4 R6 x! h大数据服务
- H7 N5 o$ ], M+ L大数据加密
7 l3 M$ E# I; \2 b4 S大数据开放平台
4 Q7 h7 Z I: X" I大数据质量与来源控制
: Q& L7 B: E" i' K _大数据工具包
! p1 {3 w, a! ~8 [- d/ P数据挖掘,图挖掘和数据科学! \) K9 k) K! F4 I1 a6 }5 V
大数据基础模型' e. [1 B% j @4 b
大数据应用:生物信息学5 l/ g3 ?. h4 i
大数据的科学应用- u0 z O J! h+ Z3 e0 @; R
网络与数据安全及隐私保护
_6 R& x. W; b) V大数据的技术、模型和算法
$ _' U! S. i" l* M* ^大数据的工具和系统- a6 z; t6 O+ s- E3 h! u
大数据可视化分析
6 [* G& A% Z& k. G3 e" T大数据硬件/软件基础设施
& F2 l3 t3 Z, Q3 Q. _# Z2 H智能数据处理
$ z3 |; x; s3 W机器学习和大数据人工智能! C. l- t- H* X0 t
知识发现与数据挖掘# R8 ~0 @1 {% [0 o: d" D
模糊控制
1 V6 ?/ V) i4 Q4 {6 M/ O模式识别
& A, a, T5 P: r0 r# A& e智慧通信& }3 m4 v9 G, c
智能数据处理
; d7 g8 J5 |. g A计算机视觉及图像处理
7 K' K8 {, T3 L! g机器人技术+ |1 y1 O4 M! D9 s$ ~9 }) o
自然语言处理
5 D& X3 M$ D* j2 N; X1 m机器学习) R2 H$ ]. |! p" k! Y; s
模式识别1 D0 F5 x% R6 T' `0 y& z# K
神经网络与支持向量机) Y* ^6 |2 a' \. ?) ?! p B' s
模糊控制与系统0 C" K' V" M0 l. ?, w1 p8 k6 ^
人机交互" ^. p8 ^# b$ B m
网络安全
# w9 b& Q$ W, W' H( j" G专家系统8 G+ Z% W _: ?& y; m
数据挖掘1 \% X* Q5 K' h) G' z: b3 N8 @
智能控制和决策
3 n" y* C6 |2 k" R) ]0 h知识发现
% F4 m8 |& ?& U0 n1 i智能系统和语言6 S" ?/ O0 I( G7 D* K
机器感知" f% V4 ]1 i9 T9 y
计算机视觉* d! F, n3 @- H8 |
进化计算5 z* P, A: v( {: U9 l$ B
信息检索和网络搜索, G* }7 ]5 K, p
自适应系统
+ w0 J* h8 I$ N7 Q- `: {! Q& }●投稿说明
* T, h3 }4 N0 E) N- ?6 j; W' F1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。0 f" f+ `# x: n. l
2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
. R" Q$ G2 @0 L" ~3.请根据格式模板文件编辑您的文章。) ?* h- [# N4 k( a5 P: S$ f0 o
4.文章至少6页。+ ]7 v# V; `. ?% A9 M/ R
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。 |