区块链对数据的影响- F8 n: ?* E- v9 z+ I2 v) X# q6 x
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2 V1 y2 J" l5 A数据控制是区块链能够给数据科学带来积极影响的之一。一项针对1.6万名数据专业人士的调查显示，重复数据被认为是数据科学面临的最大挑战之一。通过使用分散式共识和密码术，可以解决这个问题，即可以验证数据并防止任何操作。6 R* X1 ^% R: E1 o, }8 r, H+ U
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区块链如何帮助大数据？
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, y* R3 E: v0 Q9 a大数据关注于从大量数据中做出预测，而区块链则负责验证这些数据。/ V8 \; b/ F' g. C6 f
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区块链带来了一种全新的管理和操作方式——不再需要一个必须存储所有数据的集中地。分散化允许从单个设备的边缘分析数据。
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; z, M4 Z+ T3 }: M- |8 ?& {此外，任何东西都可以使用区块链与其他新技术集成，如人工智能、云计算和物联网。2 ~3 i! H( P3 p1 m
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' _9 t5 {; W7 [* A. y区块链大数据用例; X- b1 W U( q6 M# F
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# d, |, e4 ^$ {一般来说，区块链有几种方法可以帮助数据科学。
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7 f k8 l8 r- E确保数据的完整性+ S3 f/ m+ \; i' F9 \
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+ h8 ~. S5 y3 R' k- t: D$ z记录在区块链上的数据是不可变的并经过验证的，这使得它们是可信的。另外一个优点是透明性，在区块链网络上发生的所有事情都可以被跟踪。
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大多数时候，数据完整性是通过源文件的细节来保证的。如果这些细节存储在不可变的区块链中，则可以自动验证它们。
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防止不正当的活动3 z" E2 @2 ?: s$ S3 b% b* s5 E
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由于在区块链中使用了协商共识算法，单台机器不可能对网络构成任何威胁。一个行为异常的节点很容易被检测到，并很容易从网络中删除。
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由于网络是分散式和分布式的，因此几乎不可能收集足够的计算能力来更改验证标准。要做到这一点，51%的节点必须汇集在一起，以形成共识。这是非常困难的实现，这就使区块链成为了一个非常安全的验证方法。 | 
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发表于 2019-6-22 10:10:06
