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互联网金融，真的是两个最智慧群体所从事的行业。似乎这两个行业，都是开始就高薪，而且将来想象空间无穷的。以是才会有那么多人才蜂拥而至。随着互联网不停发展，互联网和传统范畴的连合成为更告急的方向，这两个最智慧的行业会擦出怎样的火花呢？一、互联网的核心逻辑互联网是将盘算机毗连在一起的信息网络，盘算机是通过二进制的核心逻辑举行存储和盘算的高级数学呆板。整个的互联网着实就是用数字表达很多现实的信息，并举行无国界、无时间限定的信息传播。核心来看，互联网重要发挥着信息存储、信息盘算、信息传播的作用。统统能红利的硬件装备、体系软件、信息网站、搜刮引擎、交际工具等企业都是围绕着信息存储、盘算和传播睁开的。盘算机和互联网就是完成烈高效的存储、盘算处理惩罚和传播。以是将来的方向肯定是和传统范畴更深条理的连合，并存储成大数据举行盘算发掘，更搞笑的产出效果。这才是大数据、云盘算与可穿着装备的代价所在。二、金融的核心逻辑金融着实是用货币数字把全部资源链接在一起，让全部资源可以流畅和比力。货币的运动方向，恒久照旧可以代表更大的代价创造的。以是，货币在促进的是经济发展。货币总会探求更能带来代价增长的范畴。金融市场，正是低沉了货币运动的资源，让货币流畅更加高效，从而促进团体的资源优化设置。三、已往有没有互联网金融？假如我们说互联网就是互联网与金融的连合，那已往肯定是有互联网金融的。我们把各个金融市场的数据放在一个盘算机服务器内里，然后让他们接入同一个互联网，这就算是最早期的互联网金融吧。互联网充当的就是最底子的金融数据存储和传播的作用，信息处理惩罚做的也非常底子。现在看，除了各种生意业务所数据$上证指数(SH000001)$，另有$汤森路透(TRI)$ 都应该算做信息存储和简朴处理惩罚的互联网金融企业。假如说进步，就应该是在数据量充足大且传播有用性可以大概保障后，各人做的更复杂的处理惩罚和算法。量化投资应该就是在这种配景下提出的，应该说，量化投资就是互联网金融不绝在走的一条路。由于，他须要对互联网工具的深度和复杂应用，我们也可以明确这就是大数据发掘和云盘算的金融应用，而且终极实现的是对投资品种的预算以及盘算机的主动套利生意业务。固然，这种工具也曾经助推过股灾。以是说，互联网和金融的连合不绝就存在，而且不绝在进化。四、当前互联网金融的现状与短期趋势为什么各人当前又重新提互联网金融的概念呢？应该是由余额宝开始火起来的吧。当天弘基金和付出宝互助发行货币基金得到乐成后，各人以为传统金融机构用互联网头脑更好的拥抱和利用互联网才是正道，以是互联网金融又成为互联网圈和金融圈的热门话题。那新期间的互联网金融应该是什么呢？我想更多是互联网精力大概说头脑在金融范畴的应用。由于用盘算机和网络存储、处理惩罚、传播金融信息着实不绝就存在，新的概念肯定是跟上一个期间差别的。以是，现在的互联网金融，应该是界说成互联网头脑下或情况下的新型金融，好比余额宝、百发、雪球。着实雪球的互联网深度和头脑是最强的，以致凌驾余额宝和百发。这绝不是在这个平台才对雪球的恭维。以是，着实很多金融机构假如想做互联网金融，可以找雪球做战略互助方。当前，绝大部门公司都是将一些传统金融业务搬到互联网上去。每天盈基金、余额宝货币基金、安全车险、招商网上银行、P2p个人贷款。假如说和讯旺、每天盈是简朴的内容转移1.0期间。那么余额宝、雪球和p2p个人贷款最多算2.0吧。那将来的3.0期间是什么么？我个人以为照旧在互联网头脑下的大数据发掘，大概说叫更加精准和优化逻辑的保举算法。五、将来互联网金融的核心是互联网头脑与技能与金融的无缝融合我以为任何传统范畴和互联网的融合都是全面融合，不是简朴地传统变到线上。不是把基金拿到线上卖就能是将来互联网金融。互联网金融真正的代价应该是发挥互联网的头脑、技能上风以及金融的资源优化设置特性，两者的连合肯定是更加高效的完成金融信息传播以及资源优化设置。实现互联网金融我以为重要有三部门。1.金融大数据接入：第一阶段便是现在不停推进的银行的内部生意业务体系、付出宝、网上基金、经济颠簸数据等。第二阶段应该是更多非直接数据的接入，好比用户在更多金融平台上的举动的数据以及用户对于一些金融征象的感情厘革数据。好比雪球上的热门讨论与关注，以致将来有了Google glass以后我们可以做到辨认大盘狂跌的时间持有者内心的厘革。这些都属于将来更多的金融大数据接入。这部门在中国须要很多人、部门和企业不停的积极。2.基于大数据的存取、发掘与处理惩罚技能：我们以为随着数据量不停的加大，对互联网技能的要求也会越来越高。无论是大数据的存储和提取照旧高效的处理惩罚以及学习，都须要技能支持。以是，云存储和云盘算将是将来互联网金融的底子。3.基于互联网技能和金融深度明确的量化投资：我以为将来互联网金融将来最告急的方向照旧在量化投资上，技能和金融的深度连合，照旧怎样利用高效的技能做分析。固然量化投资不能管理全部题目，但在肯定的时间段内照旧可以大概给金融机构带来相称丰厚的收益。人的作用更多的是怎样优化量化投资的逻辑。我以为量化投资的关键除了数据、技能以外，最关键的就是用什么数据、给什么权重、用什么算法处理惩罚，这个算法的更新频率。以是，我以为远期看，谁能深刻的相识这个逻辑，并拥有技能力气去不停优化，谁能在将来拥有更强的竞争力。在这方面，西蒙斯和彼得布朗算是搭档的范例吧？当前，我以为谁在推动更多的金融数据接入，并不绝研究怎样更好地利用这个大数据。谁就正走在将来互联网金融乐成的路上。 | 
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发表于 2019-6-12 17:38:46