AI是很重要的，但怎么去走AI这条路的方式是更重要的
在2016年吧，AI刚火的时候，那时候区块链也火但这个不是重点。那个时候我与人辩论了一通AI是走邪路的，是欺骗的。我当时提出了AI给出的答案是不够精确的，甚至是不准确的，把这种不准确的东西视作答案，甚至交给用户，谁为答案负责？没有人。这是不道德的。
我也指责那群所谓的人工智能就是招募更多的力工帮他们圈数据，买下更多的显卡，用更多的数据，更强的算力跑出一个出错不那么多的结果，然后视作成功。指着他们所谓的人工智能靠的是幕后使用了更多的人工智能力工，人工智能历史上因为应对常年的低算力而积累的精巧算法完全被忽视了。
但，现在究竟怎样已经不需要再辩论了，大众做出了选择。就像我不喜欢美女直播，但是大多数人喜欢一样。
就像现在运行AI有像X86中的AVX512这种使用CPU中指令集的，也有像INTEL 285K这种在cpu中集成NPU的，也有像NVIDIA这样使用显卡运算的。
他们各有优劣，像AVX512这种，它能够使用巨大的内存，但性能不如显卡。
NPU，效率极高，但只能对NPU设计的特定类型的模型类型有效，通用性十分受限。
显卡，非常的快，但受限于显存无法扩展，以及本身支持的容量不会太高，所以即便不需要高算力的情况下也往往会需要许多显卡一起算。
龙芯以后也会面对这些选择的，但终究是要选择一条能够走的长久的而不是在开始走的特别快但走不远的路。
但我还是认为人工智能是一个伪需求，我还是认为，输出要精确要严肃，算法要优雅，而不是现在这种能与人逗乐子的东西。 提升实力，做好自己，短期内别想太多有的没的。
再花里胡哨的ai根源仍旧是处理器核心程序的演变，就像再多样的硬件最终考验的都是核心设计的水平。
我还是那句话，别被表象迷失，认清本质、知道自己当下该干什么。国内当下就是缺少强cpu核心的设计，这一点是谁把ai卡玩出花来都改变不了的，毕竟就算拿老黄一千张显卡，你也没法阻止一个人对一台电脑或手机的刚性需求
或者举个例子，在全世界人民开着最多的小轿车的前提下，你可以另辟蹊径把卡车玩出花，甚至可以进一步研发出特种车、工程抢险车、坦克车等等，但它们就是替代不了小轿车、也没法掩盖一般人还是需要一辆小轿车的事实
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