不需要会编程的量化
期货非量化交易，通常指的是不依赖算法或复杂数学模型进行交易的方式。这种交易策略可能基于交易者的直觉、经验、基本面分析或技术分析等。以下是期货非量化交易的一些主要缺点：1 情绪影响：非量化交易往往容易受到交易者情绪的影响。在市场压力大或出现意外事件时，交易者可能会作出非理性决策，如过度交易或在不合适的时机买入或卖出。
2 一致性缺乏：由于交易决策依赖于个人判断，这种交易方式的结果往往缺乏一致性。同一交易策略在不同时间的执行可能会因人而异，导致结果波动性大。
3 复制性差：非量化交易策略难以精确复制和共享。由于很多决策依赖于交易者个人的经验和直觉，其他人很难完全模仿同样的交易行为。
5 效率低下：非量化交易往往需要大量的时间和精力来进行市场分析和监控。而量化交易可以通过自动化系统快速执行大量订单，提高交易效率。
6 信息处理能力有限：人类交易者在处理大量复杂数据时的能力远不如计算机。非量化交易很难处理和分析大规模的数据集，这可能导致错过一些关键信息。
7 适应性较差：市场条件在不断变化，非量化交易策略可能难以快速适应这些变化。而量化交易模型可以更快地调整算法以应对市场的变动。
8 成本高昂：尽管非量化交易可能避免了开发复杂算法的直接成本，但在长期来看，由于交易效率低、错误决策频繁等因素，可能导致更高的间接成本。
需要的私信我哦 有模拟交易以及历史回测！
页:
[1]